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Enregistrement W7062765179

Utilisation du pXRF pour l’analyse des dépôts de surface et introduction au laboratoire mobile du Quaternaire du MERN.

2021· other· fr· W7062765179 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueEspaceINRS (National Institute for Scientific Research (Canada)) · 2021
Typeother
Languefr
DomaineEngineering
ThématiqueAdvanced Power Generation Technologies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésStatistical analysisPilotageNatural regenerationAerial survey
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Dans plusieurs régions du Québec, les dépôts de surface sont une entrave à la cartographie du socle rocheux et à l’exploration minérale. L’étude et l’analyse de ces dépôts permettent néanmoins de caractériser la nature du socl e sous-jacent et de générer des vecteurs d’exploration dans des secteurs en fort déficit de connaissances. La Direction de l’acquisiti on des connaissances géosci entifiques (DACG) réalise annuellement des levés du Quaternaire dont l’un des objectifs est d’acquérir des connaissances géoscientifiques dans des secteurs ayant subi la glaciation, afin d’évaluer et de mettre en valeur le potentiel minéral de ces régions. Pour ce fa ire, différents types d’analyses sont réalisées à partir d’échantillons prélevés dans la couche de dépôts superficiels. Dans le but d’enrichir les méthodes analytiques employées lors de ces projet s, il a été décidé de déployer des analyseurs portatif s par fluorescence des ra yons X (pXRF) sur le terrain afin d’obtenir rapidement des mesures géochimiques non destructives. À terme, l’utilisation de ce type d’appareils devrait permettre de diminuer la quantité d’échantillons à prélever et à transporter, d’augmenter le nom bre d’analyses par projet et de faciliter le suivi lors de l’identification de zones anomales. Préalablement à la mise en œuvre de ces appareils, il est nécessaire d’établir un protocole d’analyse robuste permettant l’obtention de mesures géochimiques fiables et adaptées. Ce protocole est développé dans la perspective d’obtenir des mesures les plus justes et précises possibles, tout en limitant le temps de préparation et de mesure. Le présent rapport décrit les différents éléments du protocole d’analyse pour l’environnement secondaire, comprenant l’étalonnage des appareils à partir de matériaux de référence certifiés, l’établissement de lim ites de détection et la détermination des différents paramètres analytiques (préparation,temps d’analyse, mode d’analyse, etc.). Ces éléments sont présentés en conclusion de ce rapport. Ce protocole d’analyse fera l’objet de tests sur le terrain au cours de la prochaine année afin d’en valider son application.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: Méthodes
Score de désaccord entre enseignants0,918
Score d'incertitude au seuil0,163

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0080,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,034
Tête enseignante GPT0,307
Écart entre enseignants0,273 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreMéthodes

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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