Trial, error and a time of one's own. Enrolling anew in postsecondary education as an element in the transition to adulthood in Canada
Notice bibliographique
Résumé
In many societies, the transition to adulthood has become a protracted process. Postsecondary \neducation is typically seen as a cause of this protraction. However, contemporary research on the \ntransition to adulthood shows that attending postsecondary education is not a ‘mechanical’ cause \nof the protraction, but an element in the process by which young people build, drive or correct \ntheir own transition to adulthood. One of the ways by which they do this is enrolling anew in a \npostsecondary education programme after having interrupted their studies. \nWe focus on one such society, Canada, and look into the process by which young graduates and \nyoung non-graduates enrol back in postsecondary education. \nWe use data from a panel survey that enables us to follow a probabilistic sample of young Canadians from the moment they interrupt postsecondary education until the moment they enrol back \nor up to the age of 27. We use hazard models to test hypothesis about the process that leads them \nto enrol back or not. \nOur results show that, in Canada, enrolling anew is massive and that its timing and circumstances \nare compatible with the view that postsecondary education is not merely a ‘mechanical’ cause of \nthe protraction.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».