Variations temporelles et biodisponibilité de la matière organique dissoute (DOM) dans des eaux de rivières et de marais
Notice bibliographique
Résumé
Les changements climatiques se sont intensifiés dans les dernières années avec des records de températures régulièrement battus, des saisons perturbées et bien plus encore. À cause de ces changements, plusieurs cycles biogéochimiques cruciaux se retrouvent perturbés et notamment le cycle du carbone et la matière organique dissoute (dissolved organic matter, DOM). Dans ce contexte, l’Arctique est une région d’étude particulièrement intéressante car cette région se réchauffe 3 à 4 fois plus vite que le reste de la planète. Cependant, malgré le grand nombre d’études se concentrant sur ces problématiques, notre compréhension de la DOM dans les régions avec une couverture de glace saisonnière demeure incomplète. Pour ce faire, deux objectifs principaux ont été identifiés et divisés en deux chapitres. Tout d’abord dans le chapitre 2, nous allons chercher à évaluer les changements temporels de la quantité et de la qualité de la DOM dans Goose Creek (nord du Manitoba, Canada), en mettant l'accent sur les crues printanières et l'hiver, deux phases qui sont actuellement sous-représentées dans la littérature. Dans le chapitre 3, nous visons à 1) comparer l'efficacité d’un consortium de bactéries cultivables, le SBI modifié, par rapport à chaque souche prise individuellement dans la biodégradation de la DOM ; 2) identifier les facteurs qui influencent le processus de dégradation, tels que la saisonnalité et le site d'échantillonnage. Nos résultats ont permis de mettre en évidence que la quantité, par les mesures de carbone organique dissout (dissolved organic carbon, DOC), et la qualité, par les mesures d’absorbance et de fluorescence, changent de façon importante au cours des saisons. En hiver, une grande partie de la rivière est gelée, concentrant la DOM dans un volume d’eau plus faible et donc les concentrations augmentent. De plus, le système est plus influencé par la matière humic-like car l’activité des microorganismes est beaucoup plus faible en hiver. Au début de la débâcle, la neige fond et dilue rapidement la DOM. Puis lors de la fonte de la glace, il y a un apport de matière terrigène mais également le début de l’intensification des activités biologiques y compris bactériennes qui vont dégrader et transformer la DOM. En été, la hausse des températures et le retour de la lumière sont davantage propices à l’activité photosynthétiques qui vont dégrader beaucoup plus de DOM que pendant les autres saisons. C’est donc à cette période que l’on retrouve les valeurs de DOC les plus faibles. En termes de contribution journalière, 0,27% de DOC a été trouvé pendant les jours d'été, ce qui est 44% de moins que pendant la débâcle printanière. De même, la contribution journalière de 0,57% du signal d’absorbance mesuré à 350 nm (aCDOM(350)) pendant la débâcle est supérieure à celle de l'été et de l'hiver combinés (0,52%). Cependant, la matière organique fluorescente (fluorescent dissolved organic matter, FDOM) se comporte différemment, la majorité de la contribution journalière de la FDOM (0,72-0,78%) se situant en été. Par conséquent, une étude de toutes les parties de la DOM pendant la période de crue serait beaucoup plus bénéfique. Ces résultats de différences de composition de la DOM en fonction de la saison impacte également la biodégradation par les bactéries de la DOM. Pour cette étude, un mélange de bactéries standardisé, le SBI modifié, a été utilisé afin d’avoir plus de contrôles sur les microorganismes utilisés lors des expériences d’incubation. Ce SBI modifié a montré être plus efficace et plus proche de la réalité qu’une souche de bactérie utilisée individuellement. Nous avons également montré que cette expérience était possible dans des conditions proches des conditions environnementales retrouvées lors de l’échantillonnage de rivières Arctiques avec notamment des températures faibles (4°C dans notre expérience). Il a été prouvé que, pendant l’hiver, il n’y a quasiment pas de dégradation extérieure qui se produit et c’est donc à cette période que nous allons retrouver la plus grande proportion de composés protein-like (59%) par rapport aux humic-like (41%). De nouveau la débâcle a une importance car, comme vu précédemment, beaucoup de changements se produisent dans la quantité et la qualité de la DOM, ce qui impacte la biodégradation. Enfin, le site d’échantillonnage n’est pas à négliger. Malgré une diminution par 4 fois du nombre de pics moléculaires mesurés par spectrométrie de masse à temps de vol après 28 jours d’incubation dans les deux échantillons collectés en amont et en aval du marais, un plus grand pourcentage de composés biorésistants a été conservé sur le site en amont (59 vs 20%). Ce résultat se retrouve également en comparant les échantillons similaires pris sur la Rivière-aux-Cerises et à Goose Creek. Ces conclusions vont donc permettre d’améliorer notre compréhension de la production et du devenir de la DOM dans les régions avec une couverture de glace saisonnière qui se transforment rapidement en réponse aux changements climatiques. En continuant de monitorer ces systèmes, il sera également possible d’étudier plus en détail l’impact de ces changements climatiques.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
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Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».