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Enregistrement W7062780002

Use of ultrasound to determine the effects of sheeting work input and barley β-glucan addition on mechanical properties of Asian wheat noodles

2014· dissertation· en· W7062780002 sur OpenAlexaffabout

Notice bibliographique

RevueMspace (University of Manitoba) · 2014
Typedissertation
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueThermal Analysis in Power Transmission
Établissements canadiensUniversity of Manitoba
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésRheologyWheat flourRaw materialUltrasoundTexture (cosmology)Ultrasonic sensor
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Empirical tests developed for an objective evaluation of noodle texture as well as sensory methods provide no information about the rheological parameters responsible for differences in the texture of Asian noodles. Therefore, there is a need for a technique to evaluate the rheological properties of Asian noodles that is fast, easy and inexpensive. Promising results from ultrasonic assessments of the rheological properties of wheat flour doughs and preliminary noodle studies were an encouragement to use ultrasound to address such need in this thesis. Using ultrasound at a relatively high frequency (1.4 MHz), the rheological properties of raw noodles made with three Canadian wheat varieties at various barley β-glucan (BBG) contents, sheeting work input levels and salt to kansui ratios (formulas) were evaluated. Conventional rheological, i.e., stress relaxation (SR) and uniaxial extension (Kieffer), measurements were employed for comparison purposes. The capability of ultrasound for evaluating the effects of BBG addition and sheeting work input on the rheological properties of raw wheat noodles of this study was confirmed. A greater sensitivity of ultrasound to microscopic changes in noodle dough structure, compared to SR and Kieffer tests, was reflected in differences between the results of ultrasound and those of the SR and Kieffer tests with respect to the influences of flour variety and formula on noodle rheology. Investigations of the density of raw noodles showed that air bubbles were present in the noodle dough matrix. A simple, fast and low-cost method, based on the measurement of noodle dough dimensions during the sheeting process, was proposed for a quick evaluation of noodle dough rheology. The results of the proposed method were in agreement with those of conventional rheological measurements on the effects of flour variety and sheeting work input on noodle texture. The time-dependent effect of kansui on noodle dough structure was confirmed by comparing the results of this new method with those of SR and Kieffer tests with respect to the effect of formula on noodle rheology. Further investigations are proposed to establish this method for quick assessment of Asian wheat noodle rheology.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,172
Écart entre enseignants0,162 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreMéthodes

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2014
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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