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Enregistrement W7062798552

UWB compact probe microwave imaging antenna

2023· dissertation· en· W7062798552 sur OpenAlexaff

Notice bibliographique

RevueUPCommons institutional repository (Universitat Politècnica de Catalunya) · 2023
Typedissertation
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueAdvanced Power Generation Technologies
Établissements canadiensNortel (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMicrowaveMicrowave imagingBandwidth (computing)Antenna (radio)Slot antennaParabolic antennaNetwork analyzer (electrical)Antenna measurement
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The medical imaging has undergone significant advancements, leading to the development of human imaging systems with antennas working at microwave frequencies, thanks to its low-cost, compact size, and the use of non-ionizing waves, to visualize the internal parts of the human body by producing micro-wave images. One of the challenging tasks of a microwave imaging (MWI) system is to design compact miniaturized Ultra-wide band (UWB) antennas at microwave frequency. These antennas are used on-body, so they need to be compact in size. To get a better imaging resolution wide bandwidth is one of the requirements. In this master's thesis an UWB compact Parabolic Back Cavity Waveguide (PBCW) antenna is designed using CST studio. The antenna is matched to the human brain-modelled medium. The PBCW antenna is working with a frequency range from 0.8 GHz to 2.75 GHz, with an overall size of 44.5 mm × 34 mm × 15 mm. The probe antenna is fabricated and measured in the lossy liquid mimicking the average permittivity of the brain medium, the scattering parameters are measured with a network analyzer ZNB40. The result shows a good agreement between the numerical and experimental validation of the antennas.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,496
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,228
Écart entre enseignants0,218 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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