Notice bibliographique
Résumé
As wellbeing becomes an increasingly explicit policy goal in countries across the world, the demand for evidence upon which to base intervention is growing. Featuring 41 contributing authors from 18 countries, this book surveys and synthesizes recent developments in wellbeing science and policy to highlight key lessons learned and to offer actionable insights for policy-making. Opening with a foreword by Roberta Metsola, President of the European Parliament, and an introductory chapter surveying the fundamentals of wellbeing policy, the book reviews the links between wellbeing and various domains, including income, work, health, family, altruism and empathy, ageing, gender, education, housing, environment, crime, democracy, migration, religion, digital technology, and art, culture, and creativity. The book also examines the state of the art on wellbeing policy frameworks in diverse contexts, including developed and developing countries, small and large states, across the world, documenting interventions by governmental, private, or non-governmental organizations. Case studies include Bhutan, New Zealand, Finland, the United Arab Emirates, Canada, Australia, the United Kingdom, Japan, and Malta. This book is essential reading for anyone interested in progressing towards a wellbeing economy including policy-makers, academics, and students in economics, public policy, public administration, and behavioural and political science.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,014 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».