When Good Intentions Aren't Good Enough: Dismantling Colonial Praxis in Educational Leadership
Notice bibliographique
Résumé
Addressing the inequitable educational outcomes of Indigenous students in K-12 education in Alberta is a moral imperative, a mandate of the provincial government and a response to Call to Action #10 of the Truth and Reconciliation Commission. This dissertation-in-practice, viewed through the lens of critical theory, interrogates systemic barriers within Three Bear Hills School Division (a pseudonym) that hinder Indigenous students' graduation and post-secondary transition rates. Indigenous students in K-12 education are adversely impacted by the influence of settler colonialism on leadership praxis, as evidenced by the achievement gap discourse, deficit thinking, and unconscious bias. These factors lead to the over-representation of Indigenous students in lower academic streams and special education classes. Historical efforts to address these issues through decolonizing reforms at provincial and national levels have been largely unsuccessful. This dissertation-in-practice employs transformative and adaptive leadership approaches, utilizing Stroh’s 4-stage change model to dismantle leadership’s colonial mental models. Education partners collaboratively create a shared vision of a preferred future using an appreciative inquiry methodology. Transformative learning theory supports third-order change among school leaders through reflexivity and dialogic practices. Third-order change, grounded in the decolonization of leadership, must precede second-order decolonizing practices such as land-based learning and language programming to achieve equitable educational outcomes for Indigenous students. Through personal transformation, educational leaders can reconsider their mental models and develop critical consciousness, paving the way for meaningful, systemic change.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,014 | 0,016 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,028 | 0,055 |
| Communication savante | 0,015 | 0,008 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,010 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,010 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».