Three Papers on Patient Experiences with Symptom Persistent Lyme Disease in Canada
Notice bibliographique
Résumé
This dissertation consists of three empirical papers on patient experiences with symptom persistent Lyme disease in Canada. Lyme disease infection rates are rising across the country, a phenomenon attributed to climate change and the northern migration of ticks. The focus of this dissertation can advance knowledge in this area by addressing a gap in the current academic literature (a lack of patient voices). It is important that researchers continue to seek representation of patients’ embodied experiences in health research to advance equity and inclusion in healthcare. Study 1, an autoethnographic study, explores one researcher’s embodied experiences with co-occurring identities as a researcher, health professional, and patient living with chronic illness (symptom persistent Lyme disease). Study 2, a case study, explores the experiences of one young person, who is a patient with symptom persistent Lyme disease in Canada through collaborative research. Study 3, a qualitative study utilizing descriptive exploratory methodology, explores mothers’ experiences with symptom persistent Lyme disease in Canada. The findings from all three papers suggest that the government and public health agencies across the country should, on an ongoing basis, endeavor to advance public education on the risks of tick-borne illnesses. Further, the findings from each paper suggest that health professionals would benefit from continued education and training on tick-borne illness, and that ongoing collaboration between health professionals can be beneficial in the care and treatment of patients’ persistent Lyme disease symptoms. Finally, this dissertation highlights the benefits of collaborative healthcare (between alternative and Allopathic medicine) and may inform policy and decision-making focused on the prevention and treatment of Lyme disease in Canada.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».