Valeurs toxicologiques de référence - Le dioxyde de titane sous forme nanoparticulaire
Notice bibliographique
Résumé
A toxicological reference value, or TRV, is a toxicological index qualifying or quantifying a risk to human health. It establishes the link between exposure to a toxic substance and the occurrence of an adverse health effect. TRV are specific of a duration of exposure (acute, subchronic or chronic) and a route of exposure (oral or inhalation). The construction of TRV differs according to the knowledge or assumptions made about the mechanisms of action of the substances. Currently, the default assumption is to consider a monotonous relationship between exposure, or dose, and effect, or response. Based on current knowledge and by default, it is generally considered that, for non-carcinogenic effects, toxicity is only expressed when a dose threshold is exceeded (Anses, 2017a).In practice, the construction of a TRV involves the following steps:- identify and analyse available toxicity data, based on epidemiological and/or experimentalstudies;- identify the target organ(s) and critical effect;- identify the establishment assumption, with or without a dose threshold, depending on themode of action of the substance;- choose a key study of good quality that allows establishing a dose-response relationship;- define a critical dose in humans or animals from this study, and in the case of a critical doseobtained in animals, adjust this dose to humans;- for a threshold TRV, apply uncertainty factors to this critical dose in order to derive a TRVapplicable to the entire population concerned;- for a TRV without threshold, perform a linear extrapolation at the origin to determine anexcess of unit risk.The development of TRVs follows a highly structured and stringent approach involving collective evaluations by groups of specialists.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».