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Enregistrement W7062860656

Understanding Anishinaabek G'giikendaaswinmin (knowledge) on N'bi (water), Naaknigewin (law) and Nokomis Giizis (Grandmother Moon) in the Great Lakes Territory for Water Governance

2022· other· en· W7062860656 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueYork University Digital Library (York University) · 2022
Typeother
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueMagnetic confinement fusion research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCorporate governanceMainstreamIndigenousConstruct (python library)AccountabilitySustainabilityHumanityDocumentation
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The Canadian settler state lacks a gender balance in N’bi governance and decision making. Little documentation articulates Anishinaabek understandings of reconciliation and how reconciliation can assist with reconciling different legal orders and governance structures which includes Nokomis Giizis (grandmother moon). Drawing on Anishinaabek from the Great Lakes territory, this research explores how does Anishinaabek law construct the role of women in N’bi decision making; can the broader discourse in Canada about reconciliation assist with improving humanity’s relationship to N’bi; how can the concept of reconciliation assist with reconciling different legal orders, and governance structures; what are the relationships and responsibilities between Anishinaabek and Nokomis Giizis and how can these relationships inform N’bi governance including women’s roles. This study utilized an Anishinaabek Research Paradigm (ARP) that employs Indigenous Intelligence as a conceptual framework for qualitative Anishinaabek analysis of data throughout the study. G’giikendaaswinmin shared through conversations, key informants and a focus group are provided into three separate manuscripts. Manuscript One: Indigenous Water Governance: Anishinaabek naaknigewin (law) Constructs the Role of Anishinaabek kweok (women) in N’bi (water) Decision Making supports and expands on existing literature of kweok as N’bi carriers with roles and responsibilities to and specific knowledge of N’bi. It demonstrates that men have a role in N’bi governance and reveals how Anishinaabek naaknigewin constructs the role of kweok in N’bi decision making. Manuscript Two: N’bi Can Teach us about Reconciliation demonstrates how N’bi can teach humanity about reconciliation which could address environmental conflict. It reveals that Anishinaabek understanding of reconciliation is different than mainstream society and is about relationships between Anishinaabek and non-Indigenous but also about relationships with N’bi. Manuscript Three: Relationships and Responsibilities between Anishinaabek and Nokomis Giizis (Grandmother Moon) can Inform N’bi (water) Governance establishes that Anishinaabek understand the relationships and responsibilities to Nokomis Giizis through the cycles of both kweok and Nokomis Giizis that is guided through Anishinaabek naaknigewin. In brief, this study supports and expands that kweok need to be involved in water governance based on their knowledge and relationships with N’bi and Nokomis Giizis.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,182
Score d'incertitude au seuil0,366

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0120,017
Communication savante0,0050,003
Science ouverte0,0010,003
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,182
Écart entre enseignants0,161 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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