Vihti Ski Centerin kävijätutkimus
Notice bibliographique
Résumé
Vihti Ski Center on toiminut vuodesta 1985 lähtien perheyrityksenä ja sen tulevaisuuden haasteisiin kuuluu hiihtokeskuksen säilyttäminen vetovoimaisena ja kilpailukykyisenä. Matkailun ohjelmapalvelut on kasvava ala Suomessa, mutta ilmaston lämpenemisen takia yritysten ylläpitäminen on haasteellista, varsinkin Etelä-Suomen hiihtokeskuksille. Samalla on keskityttävä asiakaslähtöiseen toimintaan siten, että se on kannattavaa myös yrittäjille. \n \nOpinnäytetyön tavoitteena oli selvittää Vihti Ski Centerin asiakaskunnan ostokäyttäytymistä ja matkustusmotiiveja. Kävijätutkimuksen tavoitteena oli saada mahdollisimman paljon tietoa hiihtokeskukseen tulleista asiakkaista ja edesauttaa Vihti Ski Centeriä toimimaan paremmin tulevaisuudessa asiakaslähtöisellä tavalla. \n \nOpinnäytetyö alkaa teoriaosuudella, jossa käsitellään asiakkuutta, ostokäyttäytymistä ja matkustusmotiiveja. Tämän jälkeen käydään läpi tutkimuksen käytännön toteuttamista, tuloksia ja johtopäätöksiä. Kävijätutkimus on tutkielmatyyppinen ja tutkimusmenetelmänä käytettiin kvantitatiivista eli määrällistä menetelmää. Tutkimus toteutettiin Vihti Ski Centerin ravintolassa ja kohderyhmänä oli kaikki Vihti Ski Centerin asiakkaat. Asiakkaat valittiin satunnaisotannalla, jotta tutkimus olisi mahdollisimman luotettava. Tutkimusmenetelmänä käytettiin paperista kyselylomaketta, koska tässä tapauksessa se oli helpoin ja käytännöllisin tapa kerätä tietoa asiakkaista. Kyselylomake jaettiin sadalle asiakkaalle. \n \nKyselyn tuloksista nousi Vihti Ski Centerin toimivuuden kannalta selkeästi tärkeimmiksi tekijöiksi lumen ja rinteiden määrä ja niiden kunto. Myös ravintolapalveluihin pitäisi kiinnittää lisää huomiota ja niitä tulisi parantaa nykyisestään. Kyselyn tuloksista ilmeni, että positiivinen ilmapiiri Vihti Ski Centerissä on tärkeää asiakkaille. Tutkimuksemme mukaan Vihti Ski Centerin tulevaisuuden haasteita ovat pääasiassa rinteiden laatu ja ravintolapalvelut. \n \nTutkimus onnistui suunnitelmien mukaan ja tutkimuksen asetetut tavoitteet täyttyivät.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,001 |
| Communication savante | 0,008 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,156 | 0,058 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».