In Unity is Strength - A story of global collaboration by edX Partners
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
This series of 20 slides will be mainly imagery and relevant info-graphics charting the principles, objectives and achievements of the Microsoft led Assessment Symposium. Featuring narrative examples of how this band of online educators utilised the value of a level playing field, shared technical limitations of our common platform (edX) and a desire to work together to improve user experience and share best practice in student centred design. Between March 2017 and present day, this group has physically met 4 times (in Seattle, Adelaide, Vancouver and San Francisco) and has worked remotely together in between these sessions, forming a fruitful and positive community of practice with a safe-to-fail ethos. Evidence will be shared within this presentation documenting how Adelaide have leveraged the combined knowledge and experience of this group to access and beta test new learning tools (a Harvard designed chatbot), implement and share research into learner behaviour, cross promote MOOC courses from partner institutes to learners within the same target market and forge new and rich working groups to explore improvements to the technical side of the platform. In addition to the Microsoft Symposium group, the Regional edX Partnership will be detailed as a comparison, drawing on the difference in dynamic when consortium members are well known to each other geographically and compete within the same domestic market for the same (on campus and international)students. Discussion will focus on the strengths and opportunities that come with sharing experience locally with a smaller and more culturally aligned group versus the scope and depth of knowledge exchange with a truly global agenda.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle