In Unity is Strength - A story of global collaboration by edX Partners
Notice bibliographique
Résumé
This series of 20 slides will be mainly imagery and relevant info-graphics charting the principles, objectives and achievements of the Microsoft led Assessment Symposium. Featuring narrative examples of how this band of online educators utilised the value of a level playing field, shared technical limitations of our common platform (edX) and a desire to work together to improve user experience and share best practice in student centred design. Between March 2017 and present day, this group has physically met 4 times (in Seattle, Adelaide, Vancouver and San Francisco) and has worked remotely together in between these sessions, forming a fruitful and positive community of practice with a safe-to-fail ethos. Evidence will be shared within this presentation documenting how Adelaide have leveraged the combined knowledge and experience of this group to access and beta test new learning tools (a Harvard designed chatbot), implement and share research into learner behaviour, cross promote MOOC courses from partner institutes to learners within the same target market and forge new and rich working groups to explore improvements to the technical side of the platform. In addition to the Microsoft Symposium group, the Regional edX Partnership will be detailed as a comparison, drawing on the difference in dynamic when consortium members are well known to each other geographically and compete within the same domestic market for the same (on campus and international)students. Discussion will focus on the strengths and opportunities that come with sharing experience locally with a smaller and more culturally aligned group versus the scope and depth of knowledge exchange with a truly global agenda.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,012 | 0,017 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,024 | 0,025 |
| Communication savante | 0,025 | 0,024 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,047 |
| Intégrité de la recherche | 0,005 | 0,011 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,010 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».