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Enregistrement W7062894624

ZEN2: a narrow J-band search for z⼠9 Lyα emitting galaxies directed towards three lensing clusters

2017· other· en· W7062894624 sur OpenAlexfundno aff

Notice bibliographique

RevuereroDoc Digital Library · 2017
Typeother
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueParticle accelerators and beam dynamics
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesFondo de Financiamiento de Centros de Investigación en Áreas PrioritariasNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaSchweizerischer Nationalfonds zur Förderung der Wissenschaftlichen ForschungNational Science Foundation
Mots-clésGalaxyRedshiftLuminosityGravitational lensGalaxy clusterHubble space telescopeLuminous infrared galaxyHubble Ultra-Deep FieldWeak gravitational lensingRedshift survey
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We present the results of a continuing survey to detect Lyα emitting galaxies at redshifts z∼ 9: the ‘z equals nine' (ZEN) survey. We have obtained deep VLT Infrared Spectrometer and Array Camera observations in the narrow J-band filter NB119 directed towards three massive lensing clusters: Abell clusters 1689, 1835 and 114. The foreground clusters provide a magnified view of the distant Universe and permit a sensitive test for the presence of very high redshift galaxies. We search for z∼ 9 Lyα emitting galaxies displaying a significant narrow-band excess relative to accompanying J-band observations that remain undetected in Hubble Space Telescope (HST)/Advanced Camera for Surveys (ACS) optical images of each field. No sources consistent with this criterion are detected above the unlensed 90 per cent point-source flux limit of the narrow-band image, FNB= 3.7 × 10−18erg s−1cm−2. To date, the total coverage of the ZEN survey has sampled a volume at z∼ 9 of approximately 1700 comoving Mpc3 to a Lyα emission luminosity of 1043erg s−1. We conclude by considering the prospects for detecting z∼ 9 Lyα emitting galaxies in light of both observed galaxy properties at z < 7 and simulated populations at z > 7

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,010
Score d'incertitude au seuil0,020

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,226
Écart entre enseignants0,207 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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