Three essays on Applied Economics
Notice bibliographique
Résumé
The purpose of this thesis is to contribute to the economics and financial literature by providing novel evidence on the impact culture and society social structure have on economic performance. In doing so, I produced three chapters in which I explore the relationship between them and business performance using advanced empirical techniques and high quality data. In the first chapter (which is a joint work with I. Hasan from Fordham University and F. Noth from IWH), I investigates the critical role of culture in the economic recovery after highimpact natural disasters. Using Hurricane Katrina as our laboratory, we find a significant adverse treatment effect for plant-level productivity. However, local religious adherence and larger shares of ancestors with disaster experiences mutually mitigate this detrimental effect from the disaster. Religious adherence further dampens anxiety after Hurricane Katrina, which potentially spur economic recovery. We also detect this effect on the aggregate county level. More religious counties recover faster in terms of population, new establishments, and GDP. The second chapter (which is a joint work with I. Hasan from Fordham University) investigates whether managers’ personal connections help corporations to escape the productivity trap. Leveraging the heterogeneity in the severity of the Great Recession across different sectors, the paper reports that (i) the Great Recession had a negative effect on corporate productivity, (ii) the effect was long-lasting and persistent, supporting a productivity-hysteresis hypothesis, (iii) managers’ personal connections are counter-cyclical and indeed allowed corporations to escape the productivity trap primarily via favorable credit conditions, in periods of high information asymmetries and tight credit constraints. The third chapter (which is a joint work with E. Florio from HEC Montreal) analyses the effect of the attitudes of CEOs’ ancestors on firm performance. We collect information on Italian emigrants during the Age of Mass Migration from Ellis Island ships lists and use emigration as a proxy for ancestors’ risk propensity. Using an IV approach, we find that Italian firms managed by a CEO that belongs to a family with past emigration experience tend to perform better and to be more productive. In line with an inter-generational transmission of attitudes hypothesis, we show a positive relationship between the emigration of CEOs’ ancestors and alternative measures of corporate risk-taking and cost of capital.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,019 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,008 |
| Communication savante | 0,007 | 0,006 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,007 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,026 | 0,010 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».