What’s important about...? Sources and evidence
Notice bibliographique
Résumé
In this timely article, Ailsa Fidler and Chris Russell explore the use of sources and evidence in the teaching of primary history. Referring to Ofsted’s history subject report (July 2023), Ailsa and Chris explore how sources can be used effectively in the classroom and how children’s understanding of the role of the historian can be developed. Sources are traces of the human past. Without historical sources we have no history, nothing to build a picture of the past from, nothing to help us try to answer our questions about what came before. Of course, we can never have a complete picture because we do not have access to everything that was ever made, written or more importantly, thought. Sources come in many forms (the following are not exhaustive lists): Written – diaries, census returns, trade directories, newspapers, government records, legislation, letters/telegrams/postcards. Visual – maps, plans, paintings or photographs from the period, advertisements, posters, moving film. Other – oral accounts, music, radio programmes, speeches, buildings, statues, everyday articles such as household goods or clothing, historical sites
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,117 | 0,509 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,020 | 0,022 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,011 |
| Communication savante | 0,026 | 0,027 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,007 |
| Intégrité de la recherche | 0,009 | 0,010 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,022 | 0,006 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».