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Enregistrement W7062946629

The use of modelling approaches to explore interactions in two aquatic host-pest systems

2015· article· en· W7062946629 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueIslandScholar (University of Prince Edward Island) · 2015
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueMagnetic confinement fusion research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCluster analysisInfestationCluster (spacecraft)Human healthLogistic regressionRange (aeronautics)Spatial ecologyAquatic animal
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Modelling is a useful tool that has been applied in both human and animal epidemiological research. A model is a simplified system that represents a much more complex phenomenon. Various types of models are available. They are generally used for the purposes of explaining phenomena, making predictions, or exploring different scenarios. Several challenges have been encountered during the construction of models in aquatic animal health and are discussed in the dissertation. The research documented in this dissertation aimed to demonstrate the application of modelling to address specific health and production issues associated with two aquatic animal species (blue mussels and wild Pacific salmon).\nThe first problem dealt with sea lice infestations in wild Pacific salmon populations on the west coast of British Columbia, Canada. The levels of sea lice infestations on wild chum and pink salmon were described and factors associated with inter-annual variation of the infestations were identified using a multivariable logistic regression model. This model included site information as a random effect, to account for spatial aggregation, which provided further details on the degree of clustering at the site level and suggested that the infestation levels depended on the location of fish. This raised the question as to where the risks were and, as a result, a spatial cluster analysis technique (i.e. spatial scan statistics) was used to identify when and where the clusters (of elevated sea lice infestation levels) occurred. The results from clustering analysis can facilitate the hypothesis-generating process for future studies. The second issue was the problem of mussel loss due to biofouling by tunicates (Ciona intestinalis) on Prince Edward Island mussel farms, which was assessed through the use of a mathematical model to describe the dynamics of C. intestinalis populations over the growing season. The model incorporated temperature dependencies, which allowed for the assessment of population dynamics under different temperatures, and was then used to evaluate the effectiveness of different mitigation strategies, using fewer resources than would be required if field trials were undertaken.\nThe research documented in this dissertation demonstrates the use of modelling to address production and health issues in the context of aquatic animals. In addition to the use of field-based trials the research also suggests that modelling can be used as an alternative method to investigate various scenarios and facilitate management planning with advantages in time and cost savings.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,006
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,014
Score d'incertitude au seuil0,029

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,006
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,002
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0020,002
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,195
Tête enseignante GPT0,282
Écart entre enseignants0,087 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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