Waves of Change: A case study of Drawdown Toronto in the climate action space
Notice bibliographique
Résumé
Drawdown is the future point when levels of greenhouse gases in the atmosphere stop climbing and decline steadily. Project Drawdown is a non-profit organization that seeks to help the world reach the point of drawdown by 2050 through various initiatives. Project Drawdown conducts an ongoing review and analysis of climate solutions—the practices and technologies that can stem and begin to reduce the excess of greenhouse gases in our atmosphere—to provide the world with a current and robust resource. Their framework, solutions, and resources inspire localized groups and empower communities to come up with solutions that can be implemented regionally. \n \nOur research addresses the following primary questions: \n \nWhat are the climate challenges that need to be addressed in the next ten years? \nHow can we engage key stakeholders to implement actionable climate change solutions? \nWe looked at Project Drawdown and the local chapter of Drawdown Toronto as a case study in the climate action space. Our research culminated in a service design brief and synthesis map presenting a high-level overview of key systems models, our findings, and strategic recommendations. The full report and map were presented to Drawdown Toronto, which plans to use the information to inform its future strategy. \n \nThe map is best read from left to right. The main visual feature, and the inspiration for our title, is the three-horizon map that outlines current climate challenges in the first wave, elements of an ideal future in the last wave, and areas for proposed strategic interventions in the middle wave. While providing extensive insights, it also acts as a quick reference tool presenting a big-picture look at climate change as a wicked problem. \n \nThe first section on the top left provides an overview of Project Drawdown as an organization. Next, in Framing the System, we used an iterative inquiry tool to flesh out the function, structure, process, and purpose at each level and how they relate and feed into each other. To the right are casual loop diagrams that outline common archetypes in the system. In Uncovering Challenges, we identified key challenges in the climate action space and mapped their influence on each other from the bottom to the top, deriving key insights. Lastly, the Transition by Design approach identifies the key action areas and proposes recommendations for Drawdown Toronto’s future strategic initiatives at the micro, meso and macro levels.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,026 | 0,008 |
| Communication savante | 0,004 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,006 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,014 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».