Women, Migration & the Cashew Economy in Southern Mozambique
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Analyses the lives and livelihoods of the female cashew shellers in Mozambique's capital in the colonial era, during which the industry grew to be a major export, and relates how the women played a fundamental, but previously underappreciated, role in the colony's economy. JOINT RUNNER-UP FOR THE 2017 AIDOO-SNYDER BOOK PRIZE Between the late 1940s and independence in 1975, rural Mozambican women migrated to the capital, Lourenço Marques, to find employment in the cashew shelling industry.This book tells the labour and social history of what became Mozambique's most important late colonial era industry through the oral history and songs of three generations of the workforce. In the 1950s Jiva Jamal Tharani recruited a largely female labour force and inaugurated industrial cashew shelling in the Chamanculo neighbourhood. Seasonal cashew brews had long been an essential component of the region's household, gift and informal economies, but bythe 1970s cashew exports comprised the largest share of the colony's foreign exchange earnings. This book demonstrates that Mozambique's cashew economy depended fundamentally on women's work and should be understood as "whole cloth". Drawing on over 100 interviews, the rich narratives convey layered histories: the rural crises that triggered the flight of women, their lives as factory workers, widespread payment and wage fraud, the formation of innovative urban families, and the health costs that all African families paid for municipal neglect of their neighbourhoods. Jeanne Marie Penvenne is Professor of History, and core faculty in International Relations, Africana and Women, and Gender and Sexuality Studies at Tufts University.. She is the author of the Herskovits shortlisted African Workers and Colonial Racism (James Currey/Heinemann, 1995)
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,136 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle