Visual Approaches to Understanding Pedestrian Safety in Roundabouts
Notice bibliographique
Résumé
Although road safety research has traditionally considered driving as the central mode of interest, recent work has turned to non-motorized modes, particularly cycling and walking, to analyze their conditions within traffic flow, and their interaction with vehicles. �Visual Approaches to Understanding Pedestrian Safety in Roundabouts� is a thesis developed by Mario Perdomo where pedestrian safety is targeted as the main object of study. The research includes two separate studies. The first, based on a Stated Preference (SP) research tool, aims to describe the preferences of pedestrians towards design and operational features of roundabouts, an intersection whose construction has become more frequent in recent years in Quebec. This study describes the process of designing, administering and analyzing the SP survey, offering as its main outcome relevant conclusions regarding pedestrian preferences in terms of safety in roundabouts. The use of substitution rates, estimated from the analysis of the SP survey, are suggested as a means to help guide the design of roundabouts with pedestrians in mind. The second study examines pedestrian-vehicle interactions in roundabouts using automatic pedestrian and vehicle tracking with videos. These interactions were analyzed, making it possible to observe actual pedestrian behavior in such intersections. The core of the thesis relies on two scientific papers: one published in Accident Analysis and Prevention journal in 2014; and the other submitted to the Transportation Research Board the same year.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».