Vuoden 2012 presidentinvaalin ehdokkaiden kampanjaretoriikan analyysi Kenneth Burken identifikaatioteorian näkökulmasta
Notice bibliographique
Résumé
Tutkielma käsittelee presidentinvaalin 2012 kampanjaretoriikkaa. Lähtökohdan retoriikan tutkimiselle antavat Kenneth Burken identifikaatioteoria, pelastusdraaman käsitteistö sekä jumal- ja paholaistermit. Tutkielman tehtävänä on arvioida Suomen presidentinvaalin 2012 neljän ehdokkaan, Pekka Haaviston, Sauli Niinistön, Timo Soinin ja Paavo Väyrysen kampanjaretoriikkaa. Lukutapaan nojaten analysoin, millaisen pelastustarinan ehdokkaat blogikirjoituksissaan muodostivat, mitkä termit nousivat ehdokkaiden retoriikassa kyseenalaistamattomaan asemaan ja miten laajasti ehdokkaat pystyivät samastumaan yleisönsä kanssa. Tutkimusaineiston muodostavat pääasiassa Haaviston, Niinistön, Soinin ja Väyrysen blogikirjoitukset. Blogi tarjoaa ehdokkaille alustan nostaa vaalikampanjan agendalle heidän omien intressiensä mukaisia teemoja. Julkinen keskustelu vaikutti kuitenkin siihen, mitkä teemat painottuivat ehdokkaiden kampanjassa. Ajallisesti tarkastelen ehdokkaiden kirjoituksia pääsääntöisesti ehdokkuuden varmistuttua. Presidenttiehdokkaan on saatava yli puolet annetuista äänistä ensimmäisellä tai viimeistään toisella kierroksella tullakseen valituksi presidentiksi. Näin ollen ehdokkaan tulisi pyrkiä laajaan identifikaatioon äänestäjien kanssa. Myös presidenttiehdokkaiden kampanjatunnukset viittaavat usein koko Suomen representaatioon. Tutkimustulokset osoittavat, että kaikki ehdokkaat eivät kuitenkaan pyrkineet identifioitumaan mahdollisimman laajan yleisön kanssa. Presidentinvaalissa ehdokkaiden retoriikkaan vaikuttavat heidän lähtöasetelmansa, kuten puoluetausta ja perinteinen kannatusalue. Lisäksi monivivahteisuutta retoriikkaan lisäävät ehdokkaiden itselleen asettamansa tavoitteet ja presidentinvaalin kaksivaiheisuus. Tutkimustulosten perusteella laajoja kansanjoukkoja yhdistävä kampanjaretoriikka osoittautui tehokkaammaksi keinoksi kuin vastakkainasettelua korostava pyrkimys identifikaatioon erottautumisen kautta. Presidentinvaalin toiselle kierrokselle pääsivät Niinistö ja Haavisto, joista ensin mainittu valittiin Suomen tasavallan presidentiksi.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,001 |
| Communication savante | 0,007 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,059 | 0,017 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».