What is the scope and nature of the existing literature on the contribution to global warming of hospitals and clinical services?
Notice bibliographique
Résumé
There is evidence that climate change represents one of the greatest threats to public health today, increasing infection and respiratory disease, increased heat-related mortality, increased food-borne disease, and increased risk of vector-borne and water-borne disease, exerting pressure on the health sector, with resources always limited(1). The hospital facilities that care for people themselves contribute to greenhouse gases emissions. The healthcare activity requiring therapeutics resources, expensive equipment, sterilization procedures, advanced operative technologies, and obligatory life support systems. All of them are sources of emissions, with a high-level energy consumption (2). The health sector, in the USA, generates between 8 and 10% of total GHG production and are responsible for the loss of up to 470,000 disability-adjusted life years (DALYs) annually (405,000 DALYs when adjusted for reductions in the carbon intensity of electricity generation)(3) and Canada’s healthcare system was responsible for 33million tons of carbon dioxide equivalents annually (2). The Australian healthcare sector accounts for 7% of total national emissions (4). Thus, there is a growing interest among researchers, universities, organizations and governments to study the impact of the health sector on the environment and the development of strategies to mitigate it (5). The Declaration of Helsinki to protect human and planetary health by the year 2020 emphasizes the urgency of action (6). There by, there is a wide variety of publications with different levels of evidence describing therapeutic procedures, hospitalizations in ICU, surgeries, use of devices, among others, that study the relationship between health sector activities and their environmental impact. (7,8). In general, Scoping Reviews are commonly used to clarify the limits of what has been published so far and are especially useful when a body of literature has not yet been comprehensively reviewed, or is of a large, complex or heterogeneous nature that is not amenable to a more precise systematic review (9). The scoping reviews can examine the extent (i.e., size), range (variety), and nature (characteristics) of the evidence on a topic or question, summarize the findings of a body of knowledge that is heterogeneous in terms of methods and identify gaps in the literature (10). Therefore, through a scoping review, we hope to respond to our interest in knowing the extent and nature of the existing literature on the contribution to global warming from the activities of hospitals and clinical services, identifying areas of knowledge in which there are gaps will allow us to work on the planning and implementation of future research and contribute to the imperative of hospital sustainability.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,018 | 0,082 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,014 | 0,022 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,005 |
| Communication savante | 0,010 | 0,012 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,006 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,020 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».