망상화한 Matriderm과 부분층 피부이식술을 이용한 화상 창상의 치료
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Purpose: Skin graft is the gold standard surgical treatment in\nburn wound management. But it has functional and aesthetic\nlimitations, such as burn scar contracture, low quality of the\ngrafted skin, unnatural looking skin, loss of skin elasticity, especially\nin extensive deep burn wound which has tendon or\nbone exposed. The authors used MatridermⓇ, a dermal analogue,\nwith split-thickness skin graft simultaneously in burn\nwound and evaluate the effectiveness of MatridermⓇ for\ntreatment of burn wounds, in comparison with the skin graft\nonly.\nMethods: 40 burn patients with skin graft were included in\nthis study. Patients were selected with their consent for inclusion\nin an experimental group and a control group.\nPatients in the experimental group received a meshed\nMatridermⓇ appliance and a split-thickness skin graft, while\nthose in the control group received only a split-thickness skin\ngraft. Time to complete epithelization, rates of skin graft taken\nareas, Vancouver scar scale assessment, skin elasticity\nwas evaluated.\nResults: A better scores of Vancouver scar scale assessment\n(3 points) were observed in the experimental group with\nthe control group (6 points) with statistical significance (P\n＜0.05). A higher elasticity ratio of the affected side to the\nnon-affected side was observed in the experimental group,\ncompared with the control group (P＜0.05), and a similar\ntime to complete epithelization and rates of skin graft taken\nareas were observed in the experimental group when compared\nwith the control group.\nConclusion: Meshed MatridermⓇ enables effective healing and improves functional and aesthetic results in split thickness\nskin graft treatment of burn wounds.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle