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Enregistrement W7063586766

康熙22年刊『弋陽県志』における風俗論 : 「鬻妻」と「溺女」

2015· other· en· W7063586766 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueInstitutional Repositories DataBase (IRDB) · 2015
Typeother
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueMagnetic confinement fusion research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésWifeMagistrateMeaning (existential)DaughterPeriod (music)Perspective (graphical)Original meaningQuarter (Canadian coin)
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This paper anaylaized a Chinese local gazztter of Yiyang county in Guangxin prefecture in the west of Jiangxi province. Is't edditor Tan Xuan accomplished a various administrative achievement with moralirty. We scoped on the Tan Xuan's discourse in this gazztter for stoping two customs when he was magistrate of Yiyang county. In addition, through a demographic perspective for growing total popuration and changing the ratio of male and female from the 16 th century to the 19th century, we considered historically a characteristic of Tan Xuan's discourse. There were two bad customs to decide a fate of women and chilldren in Premodern China. One is "ni nu" corresponds to infanticide, but the word to be interpretd literally that force a new born daughter to death by drowing, and other "mai qi," "yu qi," "dian qi" or "zu qi " is meaning that a husband compel his wife to live in othter man's house as stopgap wife without divorce like a lending land. Tan Xuan wrote two essays to pointout its customs bring about such a social problem as low nuptiality and unstable marrage life, and to advise the inhabitants to abandon it, while he made an effort to revive the region severely devastated by rebellions and natual calamities. His essays was inherited in the future period over. However, the femal popuration was less than that of male as before. This tendency was the same as all over China.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,177
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,1780,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,278
Écart entre enseignants0,261 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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