Academic Service Learning in Public Health
Notice bibliographique
Résumé
The PUBH 489 course allows students to engage in community and/or campus based academic service learning related to public health. In Winter quarter 2021, CWU students were trained and certified in case investigation and contact tracing (CICT) for the COVID-19 pandemic. In conjunction with the Kittitas County Public Health Department (KCPHD), the CWU CICT team has been working to help limit the spread of COVID-19 in the community. The CICT team has been heavily involved in ensuring that COVID-19 positive students, and those identified as being close contacts, are following all recommendations for isolation or quarantine periods, respectively. As a student involved in the CICT team, I have been investigating positive cases to pinpoint infectious period timelines, determine isolation, and identify close contacts. Contacts are then notified and given instructions for quarantining, whether on-or-off-campus. Once cases and contacts have been investigated, each receives a daily call regarding general health and well-being, development of symptoms, and to determine if they are in need of any support or assistance from the University. This experience has allowed me to prioritize the well-being of my student community. I have been able to take the public health knowledge and skills I have learned throughout my education at CWU and apply that to something that is making a difference and giving me experience that I can utilize post-graduation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,018 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,009 | 0,007 |
| Communication savante | 0,014 | 0,008 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,021 |
| Intégrité de la recherche | 0,006 | 0,010 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,177 | 0,041 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».