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Enregistrement W7063705852

ADAPTATION AND SURVIVAL STRATEGIES OF REFUGEE WOMEN WITH DISABILITIES IN SASKATOON, CANADA.

2018· dissertation· en· W7063705852 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typedissertation
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueAdaptive optics and wavefront sensing
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésRefugeeImmigrationCoping (psychology)AcculturationQualitative researchAdaptation (eye)
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In their everyday lives, persons with disabilities are given the societal message that they are lesser human beings (Ingstad and White, 1995; Garland-Thompson, 2017). Although both men and women with disabilities experience different levels and variable forms of discrimination, disability disadvantages women more than men (Dossa, 2006; Dossa, 2009; El-Lahib & Wehbi, 2009). Women who have disabilities have fewer opportunities for education and work, and fewer chances of marriages compared to their male counterparts (Emmett & Alant, 2016; Prince, 2006; Siebers, 2013). These disadvantages are compounded for refugee women because a sense of belonging for refugee women with disabilities is determined by a complex interaction of personal characteristics, pre and post-migration experiences, and wider societal influences (Dossa, 2009). This research explored the experiences of refugee women with physical disabilities who have immigrated to Saskatoon. This thesis examines their stories to reflect on ways in which disability is understood and negotiated in the processes of immigration and re-settlement. The research also studied the needs and challenges refugee women with disability encounter settling and integrating into Saskatoon, and the coping strategies that they adopted. As the migration experience is gendered and affected by a number of factors, an intersectional analysis is employed to interrogate the various mediating factors in Canada. Feminist standpoint theory informs both the methodological approach and analysis of the experiences of integration of women with disabilities.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,846
Score d'incertitude au seuil0,642

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,232
Écart entre enseignants0,221 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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