MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W7063753810

Actual and potential distribution of an invasive canola pest, Meligethes viridescens (Coleoptera: Nitidulidae), in Canada

2017· other· en· W7063753810 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevuereroDoc Digital Library · 2017
Typeother
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueParticle Detector Development and Performance
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCanolaDistribution (mathematics)Nova scotiaBiological dispersalBrassica
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Meligethes viridescens (Fabricius), bronzed or rape blossom beetle, is a widespread and common pest of oilseed rape [Brassica napus L. and Brassica rapa L. (Brassicaceae)] in the western Palaearctic subregion. The establishment of M. viridescens in eastern North America has raised concern that its presence is a potential risk to the Canadian canola industry, especially to the prairie ecozone of western Canada where up to 4 million ha of summer canola (B. napus and B. rapa) are grown annually. Study of museum specimens indicated that M. viridescens was first recorded in Nova Scotia in 1947. Field surveys indicated that, as of 2001, M. viridescens was established as far west as Saint-Hyacinthe, Quebec. A CLIMEXTM model for M. viridescens in Europe was developed and validated with actual distribution records. In Canada the model predicted that once introduced, M. viridescens would readily survive in the canola-growing areas. The actual distribution of M. viridescens in eastern Canada matched the predicted distribution well. The westward dispersal to and establishment of M. viridescens in canola-growing areas of Ontario and western Canada, particularly southern Manitoba, appear to be inevitable. Establishment in these areas presents the risk of substantial production losses to canola producers

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,021
Score d'incertitude au seuil0,151

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,187
Écart entre enseignants0,181 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revuereroDoc Digital LibraryMême sujetParticle Detector Development and PerformanceTravaux en français237 207