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Enregistrement W7063774855

Advanced Prototypes of the Aerosol Limb Imager

2022· dissertation· en· W7063774855 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueUniversity Library (University of Saskatchewan) · 2022
Typedissertation
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueElectron Spin Resonance Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBreadboardRadianceAerosolAtmospheric opticsEarth observationCloud computingSatelliteFilter (signal processing)Polarimetry
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Over the past decades, the call for global monitoring of aerosol has amplified to better understand its role in climate change. The Canadian Space Agency has identified targeted program funding for mission development to address this call. The Aerosol Limb Imager, or ALI, is a candidate remote sensing instrument that will provide this monitoring. ALI is a Canadian developed atmospheric remote sensing instrument specifically designed to be sensitive to aerosol and clouds from the mid-troposphere through the stratosphere. An orbital-based viewing platform is necessary to realize global coverage. This work presents the development of two sub-orbital prototype instruments that inform the design of a satellite instrument. The first ALI prototype presented is a technology demonstration aimed at validating the performance of state-of-the-art optical technologies on a high-altitude balloon observatory. The instrument pairs an extended range acousto-optic tunable filter with a liquid crystal polarization rotator to capture spectrally resolved polarimetric imagery of the atmospheric limb. These technologies provide the capability to extract particle size information from the sampled radiance and to identify cloud structures. The instrument met performance expectations from a balloon platform in 2018. The ALI elegant breadboard is the latest hardware development and is designed to measure scattered sunlight from a high-altitude aircraft. An aircraft platform offers a varying spatial scene, which is analogous to the variation observed from orbit. Along-track sampling and signal-to-noise requirements are met with a state-of-the-art large-aperture acousto-optic tunable filter. The optical design surrounding the filter is equally advanced, incorporating diamond-turned mirrors and precision optical alignment. The ALI elegant breadboard is being assembled to meet a flight opportunity on the NASA ER-2 observatory in late 2022. The insight and experience gained through the development of these two prototypes are paramount to the design of a future satellite-based sensor. Teams from the Canadian Space Agency, a Canadian University consortium and industry partners have assembled to ensure that ALI is the right instrument to address a global need. If selected for a satellite mission, ALI will fuel new research into how aerosol shapes climate and the health of the planet.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: Méthodes
Score de désaccord entre enseignants0,010
Score d'incertitude au seuil0,034

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,002
Science ouverte0,0030,001
Intégrité de la recherche0,0020,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0100,006

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,003
Tête enseignante GPT0,177
Écart entre enseignants0,174 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreMéthodes

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2022
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Résumé présentoui

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