Adolescents with Severe Obesity: Outcomes of Participation in an Intensive Obesity Management Program
Notice bibliographique
Résumé
Objective: To evaluate the SickKids Team Obesity Management Program (STOMP), an obesity management program for severely obese adolescents.\nMethods: Non-randomized study of 6 and 12 month outcomes in STOMP patients vs. a comparison group of obese adolescents. \nResults: At 6 months, STOMP patients stabilized their BMI (0.08±0.3 kg/m2;p=0.79) and reported improved psychological and health behaviour measures, whereas comparison participants increased their BMI (0.7±0.2 kg/m2;p=0.004) and had worsening of cardiometabolic outcomes. Between-group differences included improved cardiometabolic, psychological and health behaviour measures in STOMP patients. At 12 months, STOMP patients stabilized their BMI (0.8±0.5 kg/m2;p=0.07), had improvements in anthropometric and cardiometabolic outcomes and reported an increase in health behaviours, whereas comparison participants increased their BMI (1.2±0.4 kg/m2;p=0.001) and had worsening of cardiometabolic outcomes. Between-group differences included improved anthropometric, cardiometabolic and health behaviour outcomes in STOMP patients. \nConclusions: Participation in STOMP improved anthropometric, cardiometabolic, psychological and health behaviour outcomes among severely obese adolescents.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».