Ability to Extract Extrafoveal Information Modulates Object Processing in Naturalistic Scenes
Notice bibliographique
Résumé
In naturalistic scene processing, individuals adopt multiple resources to facilitate their object identification processes. For instance, scene context information contains many cues to facilitate recognition of an object, including the scene gist category and other semantically related objects. Similarly, individuals’ capacity to allocate attention independently from eye-movement suggests extrafoveal processing under circumstances where target objects are not in the center of fixation. Previous studies have shown that target-related objects or scene context, as well as extrafoveal processing of the object, may boost object perception. However, very few studies have examined the effect of multiple sources of information on object processing simultaneously. In the present study, we investigated whether scene context and distance from fixation would interact and influence individuals’ object identification. Using a modified dot-boundary paradigm, we manipulated the distance of objects in relation to the fixation so that participants have varying difficulty in processing the objects with peripheral vision. Crucially, we examined whether individuals’ ability to extract extrafoveal information was modulated by a semantically related scene context. Our findings revealed a robust preview effect, although there was no scene context effect and nor a context-preview interaction. Altogether, our data suggest individuals may have chosen to rely on one route of facilitation when the other path is restricted.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».