“All the other kids with the pumped up kicks” - \nan investigation of school shooting jokes told by American teenagers on TikTok
Notice bibliographique
Résumé
Ever since the events of the Columbine Massacre in 1999 ushered in a new era of school violence, school shootings have been an ongoing concern for parents, teachers, and students alike in America. The reach and psychological weight of events such as these can be difficult to track. However, a deeper examination of folkloric forms, such as jokes and humorous narratives shared amongst students, may be an untapped resource. Dark and sick humour that is created and sustained by the student population may reveal more about the current state of youth mental health and perceptions of safety in relation to school shootings. This thesis investigates a collection of humour told and spread on the social media app TikTok, with a focus on the jokes told by current students and recent graduates of the American high school system. \nThese jokes are generally characterized by themes of distrust in the school system (including questioning the effectiveness of lockdown drills and other procedures), the inherent “Americanness” of school shootings, and anxiety about future shootings. Taken collectively, this body of jokes indicates that school shootings, and specifically the threat of future shootings, may occupy a larger portion of students’ anxieties than present psychological reports indicate. Additionally, these jokes illustrate the humorous culture that American students have built around the topic, which may be of use to scholars studying other aspects of school shootings for which there is little present data.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,002 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».