Alexitimia y estrés laboral en personal asistencial de un centro de salud del distrito de Comas, 2018
Notice bibliographique
Résumé
A fin de determinar la relación entre alexitimia y estrés laboral en personal asistencial de un \ncentro de salud del distrito de Comas, 2018; se realizó una investigación la cual es de tipo \ncorrelacional, de corte transversal y su diseño es no experimental; donde la población estuvo \nconstituida por 93 colaboradores, entre ellos hombres y mujeres que se desempeñan en áreas \ndistintas de trabajo en un centro de salud, las cuales son; hospitalización, emergencia y \nconsultorio, siendo el total utilizado como muestra censal. Los instrumentos que se \nemplearon fueron: la escala de alexitimia de Toronto TAS-20 (1994) y la escala de estrés \nlaboral OIT-OMS (1984). Para determinar los resultados se emplearon los estadísticos: \ncoeficiente omega de McDonald, Kolmogorov – Smirnov (K-S), “rho” de Spearman, U de \nMann-Whitney para dos muestras independientes y la prueba de Kruskal-Wallis para varias \nmuestras con datos independientes; donde una de las conclusiones principales nos menciona \nque existe relación directa y significativa (p<0.05), entre alexitimia y las dimensiones de \nestrés laboral como son: clima organizacional, influencia de líder; se evidencia la relación \nentre territorio organizacional, falta de cohesión, estructura organizacional y tecnología.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,060 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».