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Enregistrement W7063883256

Analyses spatiotemporelles des conditions de glace de mer et des tendances de formation des polynies de l’Archipel Arctique Canadien

2022· other· fr· W7063883256 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueKnowledge UdeS (Institutional Deposit of the University of Sherbrooke) · 2022
Typeother
Languefr
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueMagnetic confinement fusion research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésStatistical analysisForest regenerationPebble
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

L’augmentation des températures des régions nordiques est 1.9 fois plus marquée que sur le reste du globe. Ceci est causé par une série de rétroactions positives contribuant au phénomène connu sous le nom d’amplification arctique. Cette amplification mène à une diminution de 13.5% de la superficie de glace de mer dans cette région par décennie. Plus spécifiquement, sur ce territoire glacé se trouvent des secteurs d’eau libre connus sous le nom de polynies. Ces polynies sont formées suite à l’action de processus dynamiques ou thermodynamiques et ont une grande importante écologique et environnementale. Avec la réduction soutenue de la superficie de glace de mer, les impacts sur les tendances de formation de polynies demeurent inconnus, plus particulièrement dans le secteur de l’Archipel Arctique canadien (AAC). Le but du projet est donc d’évaluer ces tendances de formation de polynies pour cette région. Pour ce faire, les conditions de glace pour toute la région furent évaluées en y calculant les anomalies de concentration de glace de mer pour une période critique de formation de polynies. Aucune tendance significative ne fut observée à ce point de vue. Ensuite, les périodes d’ouvertures de dix grandes polynies de l’AAC ont été évaluées. Une fin plus hâtive de certains évènements de polynies récurrentes de l’AAC à partir de l’an 2000 fut constatée suite à ces analyses. Enfin, le nombre d’ouvertures dans chaque grande région couvrant l’AAC par les cartes de glace de mer fut calculé. Une augmentation du nombre d’ouvertures pour les mois de juin et juillet fut observée depuis 2005. Cette même tendance est constatée pour la région ouest de l’AAC, mais à un plus faible degré. Ainsi, bien qu’aucune tendance ne soit observée à l’échelle de l’AAC, des changements plutôt significatifs furent observés à l’échelle des sous-régions de l’AAC et des polynies récurrentes s’y trouvant.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,597
Score d'incertitude au seuil0,802

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,026
Tête enseignante GPT0,264
Écart entre enseignants0,238 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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