Access to Augmentative and Alternative Communication (AAC) Technology in Canada: Evaluation of Current System
Notice bibliographique
Résumé
Alternative and augmentative communication (AAC) systems enable persons to communicate, yet access to these devices is limited. In 2019, the Government of Canada introduced “The Accessible Canada Act”, an act to ensure a barrier-free Canada. However, its primary source for data collection on persons with disabilities (Canadian Survey on Disability) does not include communication disabilities in its list of disabilities, neglecting people with complex communication needs. This research sought to determine the barriers to accessing AAC technology in Canada. A scoping review was conducted to understand the identified barriers in literature that occur in Canada. Barriers are present in accessing services, funding, technology, and even about baseline knowledge required to access and use the system itself. Identification of associations to enable access included 43 government programs and charitable organizations. While the websites for charitable organizations were objectively easier to navigate than the government websites, both provided insufficient information to confirm AAC eligibility and often had outdated or unreliable links. Many websites do not conform to the World Content Accessibility Guidelines, applications are too difficult to read, and crucial program information is dispersed across multiple web pages, documents, and websites. There are numerous opportunities for information and documents to be misinterpreted, unnoticed, or forgotten. To gain access to AAC in Canada, there are different procedures based on the location in which one lives (rural, urban, province, territory), access to clinicians, and the ability to navigate websites and application procedures. As AAC device selection is limited through government programs and charitable organizations, the process of application to these programs must be clear and barrier-free. Optimization of services would greatly improve AAC access and improve the possibility of reaching a barrier-free Canada by 2040, the goal of the Accessible Canada Act.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,034 | 0,104 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,006 | 0,013 |
| Études des sciences et des technologies | 0,011 | 0,004 |
| Communication savante | 0,010 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,005 | 0,006 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».