ANALYZING HEALTHCARE PROVIDERS’ PERSPECTIVES ON HEALTHY ACTIVE LIVING PROMOTION AMONG NEWCOMER FAMILIES
Notice bibliographique
Résumé
Background: Obesity affects over 1 billion individuals across the world. In Canada, nearly 1 in 7 children and adolescents are obese. The risk of obesity is heightened for newcomer children due to their adoption of the Western diet and a sedentary lifestyle. While healthcare providers (HCPs) are the first point of contact upon health concerns, little is known about how HCPs approach HAL communication with newcomer families, with the goal of preventing childhood obesity. Objectives: This study aims to understand HCPs’ experiences with newcomer families relating to (1) HAL communication, (2) HAL promotion strategies, and (3) challenges with HAL promotion. Methods: 12 HCPs currently practicing in Hamilton and experienced in working with newcomer families completed 30–60-minute semi-structured interviews. Thematic analysis was used to identify key themes relating to HAL communication approaches, HAL promotion strategies, and challenges with promoting HAL among newcomer families. Results: Three themes emerged for HAL communication: 1) reactive approach, 2) patient-centered and culturally sensitive communication, 3) holistic health discussions. Four themes emerged for HAL promotion strategies: 1) tailored resource recommendations, 2) facilitating connections among newcomers, 3) family-centered approach, 4) referrals to additional support. Five themes emerged for challenges with HAL promotion: 1) time constraints, 2) difficulty to obtain buy-in, 3) limited resources awareness & availability, 4) navigating sensitivity and empathy, 5) ambiguity in role responsibilities. Conclusion: HCPs emphasized the influence of time limitations, limited resource awareness, and newcomer families’ competing priorities on limiting their ability to proactively promote HAL. Analyzing the data through the Commission on Social Determinants of Health (CSDH) framework revealed the various intersecting determinants of health that make HAL promotion an intricate task. With HCPs expressing reservations about their efficacy in promoting HAL proactively, investigation into collaborative approaches for proactive HAL promotion should be explored.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,014 | 0,031 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,010 | 0,005 |
| Communication savante | 0,004 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».