MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W7063949667

Analyse systémique de l'approvisionnement local en contexte manufacturier québécois

2022· other· fr· W7063949667 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueKnowledge UdeS (Institutional Deposit of the University of Sherbrooke) · 2022
Typeother
Languefr
DomaineEngineering
ThématiqueAdvanced Power Generation Technologies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésWork safetyCost cuttingRail transportation
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Les stratégies d’approvisionnement des entreprises ont évolué à travers les années afin de créer les \nchaines d’approvisionnement mondiales que l’on connait aujourd’hui. Celles-ci ont contribué à \ncréer une dynamique d’interdépendance entre les entreprises. Ces chaines sont devenues moins \nrésilientes au choc dans l’environnement externe ainsi que dommageables pour l’environnement et \nparfois les droits de la personne. Les récentes perturbations dans les chaines d’approvisionnement \nsont venues remettre en question ce modèle d’affaires si bien qu’une nouvelle tendance a émergé : \nl’approvisionnement local. Les divers acteurs commerciaux et gouvernementaux présentent ce type \nd’approvisionnement comme contribuant à la responsabilité sociale de l’entreprise. Toutefois, il y \na peu d’études complètes qui stipulent les conditions dans lesquelles ce type d’approche est \nréellement bénéfique. Cet essai tente donc de répondre à cette question, soit d’exposer dans quelles \nconditions une entreprise manufacturière québécoise a intérêt à s’approvisionner local selon une \nperspective systémique. \nCet essai met en lumière les enjeux logistiques propres aux entreprises manufacturières québécoises \nafin de décerner l’environnement d’échange dans lequel elles œuvrent. Ainsi, l’efficacité de leurs \ncycles de production est présentée pour comprendre où s’insère la décision d’approvisionnement \ndans le processus de développement de produit. Par la suite, l’enjeu de l’efficience de leur chaine \nlogistique est exposé. Cela permet d’étudier comment les flux d’intrants et d’extrants entre les \nacteurs dans la chaine d’approvisionnement sont pris en compte. Puis, l’enjeu des facteurs \nlogistiques postproduction est étudié afin de pousser la réflexion plus loin dans un souci de \ns’approprier le sujet selon une pensée cycle de vie. Ensuite, des outils et des méthodes pertinentes \npour analyser un approvisionnement responsable sont expliqués, tels que l’analyse de cycle de vie, \nl’analyse sociale du cycle de vie, les certifications, le coût total de possession du produit, etc. Ces \noutils s’insèrent dans trois pratiques : l’approche produit, l’approche fournisseur, puis la politique \nd’approvisionnement responsable. En étudiant ces divers aspects, cela permet de répondre à la \nquestion de l’essai en présentant un outil d’analyse comparative systémique d’un \napprovisionnement local par rapport à un à l’international. Finalement, des recommandations pour \ninclure cet outil à la stratégie d’affaires des entreprises manufacturières québécoises sont proposées, \nsoit d’établir une politique d’approvisionnement responsable, d’inclure les outils d’analyse \nspécifiques dans les processus actuels de l’entreprise, d’établir des partenariats locaux, de tenir une \nveille juridique et d’intégrer des données dans le système informatique.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,285
Score d'incertitude au seuil0,573

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0040,002
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0110,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,189
Écart entre enseignants0,183 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueKnowledge UdeS (Institutional Deposit of the University of Sherbrooke)Même sujetAdvanced Power Generation TechnologiesTravaux en français237 207