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Enregistrement W7063967577

Accidents routiers au travail survenus au Québec de 2000 à 2008 : caractéristiques et classification

2013· article· fr· W7063967577 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Languefr
DomaineEngineering
ThématiqueElectromagnetic Compatibility and Measurements
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésRail transportationSelf employedPoison controlConstruction industry
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Les travailleurs indemnisés à la suite d’un accident routier au travail (ART) représentent environ 2 % de tous les travailleurs indemnisés par la Commission de la santé et de la sécurité du travail du Québec (CSST). Toutefois, les décès liés à un accident routier représentent entre 25 % et 30 % de tous les décès accidentels au travail. Ils représentent la première cause de décès accidentels au travail. Devant ce constat, l’IRSST a subventionné une étude sur les ART au Québec. Celle-ci comporte deux volets qui font chacun l’objet d’une publication distincte. Le premier volet est constitué d’une revue de la littérature sur les facteurs de risque des ART (rapport IRSST R-791) et le second présente une analyse inédite de données statistiques; c’est l’objet du présent rapport. Un effort conjoint de la CSST et de la Société de l’assurance automobile du Québec (SAAQ) a en effet permis la création d’une base de données unique de plus de 8000 travailleurs qui ont été indemnisés par la CSST à la suite d’un accident de la route au travail ayant eu lieu entre les années 2000 et 2008. Il en ressort que les travailleurs impliqués dans un ART le sont principalement à titre de conducteur (83 %) mais aussi de passager (11 %) et de piéton (6 %). Près du quart des ART impliquent des camionneurs ou des chauffeurs-livreurs, 10 % des policiers ou détectives, 6 % des manœuvres ou manutentionnaires, 5 % des chauffeurs d’autobus et un peu moins de 3 %, le personnel spécialisé et auxiliaires des soins infirmiers et thérapeutiques. Ensemble, ces professions correspondent à près de la moitié des travailleurs impliqués dans un accident routier au travail. Les secteurs d’activité les plus représentés sont l’administration publique (22 %), le transport et l’entreposage (20 %), le commerce (14 %), les autres services commerciaux/personnels (12 %) et les services médicaux et sociaux (10 %). Près de quatre travailleurs victimes d’un ART sur cinq proviennent de ces secteurs. Des analyses de correspondances multiples et de classification ont permis d’identifier sept segments (« types ») d’ART. En ordre d’importance en termes de nombre de travailleurs indemnisés, figure d’abord le segment qui regroupe en majorité des collisions entre deux véhicules ou plus dans des zones où la limite de vitesse autorisée est de 60 km/h ou moins ; c’est le quart des ART. Le second segment le plus important (23 %) regroupe également des victimes de collisions entre deux véhicules ou plus, mais qui ont lieu dans des zones où la limite de vitesse autorisée est plus élevée. La proportion d’accident mortel ou grave est ici le double de la moyenne, soit 31 %. Ensuite, un autre groupe (18 %) se distingue par le fait que les travailleurs qui le constituent ont été blessés pour la plupart dans des accidents n’impliquant qu’un seul véhicule tels des sorties de route ou des collisions avec un objet fixe. Quant au quatrième segment (16 %), il représente principalement les travailleurs qui n’ont pas subi de blessure apparente lors de l’accident, selon le rapport de police. Les accidents impliquant des véhicules d’urgence telles les voitures de police, les ambulances et les véhicules d’incendie présentent principalement les caractéristiques spécifiques du cinquième segment et regroupent 10 % des ART. Le sixième segment (6 % des ART) est composé des travailleurs piétons qui subissent, lorsqu’ils sont victimes d’un accident, des blessures graves ou mortelles dans un cas sur quatre. Finalement, le dernier segment (2 %) est formé essentiellement de travailleurs blessés dans un environnement forestier. Même s’ils sont peu nombreux, ce type d’accident est celui qui génère la plus grande proportion de blessures graves ou mortelles, soit dans le cas d’un accident sur trois. Parmi les caractéristiques qui distinguent ces sept segments, nous retrouvons le type de véhicule, la limite de vitesse autorisée, l’environnement, la sévérité et la nature de la blessure, la cause probable de l’accident, le genre d’accident, l’aspect de la chaussée, l’heure de l’accident et le sexe du travailleur. Il y a aussi des différences significatives entre les segments en ce qui a trait au nombre de jours d’indemnisation et au montant total des prestations. La prévention des accidents routiers au travail représente un défi pour le monde du travail et la CSST. Les résultats de cette étude contribuent à une meilleure compréhension de la problématique et fournissent de l’information utile pour développer des programmes de prévention adaptés aux spécificités de chacun des segments d’accidents routiers au travail identifiés. Abstract Workers who received compensation for a work-related traffic accident (WRTA) accounted for about 2% of all workers compensated by the Commission de la santé et de la sécurité du travail du Québec (CSST). However, traffic accidents accounted for 25% to 30% of all work-related accidental deaths. Traffic accidents are the leading cause of work-related accidental deaths. As a result, the IRSST sponsored a study of WRTAs in Québec. The study had two parts, and a separate report has been published for each part. The first part of the study was a review of the literature on WRTA risk factors (IRSST report R-791). The second part was an innovative statistical data analysis, the subject of this report. Through the combined effort of the CSST and the Société de l’assurance automobile du Québec (SAAQ), a unique database covering over 8000 workers compensated by the CSST following a traffic accident that took place between 2000 and 2008 was created. Most workers involved in a WRTA were driving a vehicle (83%), but some were passengers (11%) or pedestrians (6%). Close to one-quarter of WRTAs involved truck drivers or delivery drivers, 10% involved police officers or detectives, 6% labourers or material handlers, 5% bus drivers and just under 3% people in the nursing, therapy and related assisting occupations. Together, these occupations accounted for close to half of the workers involved in WRTAs. The sectors of activity where the most WRTAs occurred were public administration (22%), transportation and warehousing (20%), trade (14%), other commercial/personal services (12%) and health and welfare services (10%). Close to four of every five victims of WRTAs were from these sectors. Using multiple correspondence analysis and cluster analysis, seven clusters (types) of WRTAs were identified. The largest cluster (in terms of number of workers compensated) included mainly collisions between two or more vehicles where the speed limit was 60 km/h or less; one-quarter of all WRTAs were in this cluster. The second largest cluster (23%) also included victims of collisions between two or more vehicles, but the accidents occurred where the speed limit was higher. The percentage of serious or fatal accidents in this cluster was double the average, 31%. A third cluster (18%) included workers injured mainly in accidents involving only one vehicle—a single-vehicle off-road accident, for example, or a collision with a stationary object. The fourth cluster (16%) included mainly workers who had no apparent injuries at the time of the accident according to the police report. A fifth cluster (10%) covered mainly accidents involving emergency vehicles such as police cars, ambulances or fire trucks. The sixth cluster (6% comprised accidents involving pedestrians, one out of four of whom were seriously or fatally injured. A last cluster (2%) was formed basically of workers injured in a forest environment; though few in number, these accidents had the highest percentage of serious or fatal injuries (one in three accidents). Characteristics that differentiate these seven clusters include type of vehicle, speed limit, environment, nature and severity of injury, probable cause of the accident, type of accident, condition of the driving surface, time of the accident and worker’s sex. There were also significant differences between the clusters with respect to number of days of compensation and total benefits paid. The prevention of work-related traffic accidents is a challenge for the workplace and the CSST. The results of this study contribute to a better understanding of the problem and provide information that can help in developing prevention programs specifically adapted to each of the work-related traffic accident clusters identified.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,349
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,025
Tête enseignante GPT0,254
Écart entre enseignants0,229 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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