Assessing Clinical Appropriateness: A retrospective audit of CTEs performed in St. John’s, Newfoundland and Labrador, during 2022.
Notice bibliographique
Résumé
Objectives: Computed tomography enterography (CTE) is an abdominopelvic computed tomography specifically designed to evaluate the small bowel. Guidelines exist regarding what clinical situations warrant CTE. This study intends to assess how CTE is currently used locally in St. John’s, Newfoundland and Labrador (NL) and compare the results to the literature to determine whether CTEs are being requested following best practices. Such results will inform referring healthcare providers as to whether they are requesting CTE appropriately. Methods: This study consisted of a retrospective audit of all CTEs (422) performed in St. John’s, NL in 2022. Extracted information included the patient’s clinical history, age and sex, and results of the imaging study. Results: 114 studies were requested to investigate iron deficiency anemia, of which 92 did not identify a lesion to account for the patient’s symptoms; 13 showed small bowel angiodysplasia. 92 studies were ordered to investigate the small bowel in patients with known Crohn’s diagnosis; 56 identified findings of active disease. 79 studies were ordered to investigate suspected small bowel inflammatory disease; 56 demonstrated no evidence of the same. 28 studies were ordered to investigate vascular symptomatology, of which 27 did not localize a small bowel cause. Conclusions: CTE is, undoubtably, a valuable imaging modality to visualize the small bowel. Most of the clinical indications prompting CTE requests within the St. John's region aligned with published indications for CTE referral. However, the majority of studies did not identify a small bowel cause for the patient’s symptoms.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,012 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».