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Enregistrement W7063972140

Acetaminophen, antibiotics, ear infection, breastfeeding, vitamin D drops, and autism: an epidemiological study

2018· article· en· W7063972140 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueDOAJ (DOAJ: Directory of Open Access Journals) · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueNuclear reactor physics and engineering
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBreastfeedingIncidence (geometry)EpidemiologyAutismOdds ratioPregnancyPrenatal care
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Seth Scott Bittker,1 Kathleen Roberta Bell2 1Interdisciplinary Center for Innovative Theory and Empirics (INCITE), Columbia University, New York, NY, USA; 2Independent Contractor, Waterloo, ON, Canada Background: While many studies have examined environmental risk factors for autism spectrum disorder (ASD), much of the research focus has been on prenatal or perinatal factors. Yet, the postnatal environment may affect the risk of ASD as well. Objective: To determine whether a set of five postnatal variables are associated with ASD. These variables are: acetaminophen exposure, antibiotic exposure, incidence of ear infection, decreased duration of breastfeeding, and decreased consumption of oral vitamin D drops. Materials and methods: An Internet-based survey was conducted. Participants were parents living in the USA with at least one biological child between 3 and 12 years of age. Potential participants were informed about the survey via postings on social media, websites, and listservs and were offered an opportunity to participate in a raffle as well. Participants were also recruited through the Interactive Autism Network. Results: There were 1,741 completed survey responses. After exclusions, there remained 1,001 responses associated with children with ASD (cases) and 514 responses associated with children who do not have ASD (controls). In this data set, doses of postnatal acetaminophen (adjusted odds ratio [aOR] 1.016, CI: 1.003–1.032, p=0.026), courses of postnatal antibiotics (aOR 1.103, CI: 1.046–1.168, p<0.001), incidence of postnatal ear infection (aOR 1.137, CI: 1.046–1.236, p=0.003), and decreased duration of breastfeeding (aOR 0.948, CI: 0.932–0.965, p<0.001) are all associated with ASD when adjusted for eight demographic variables. A weak association between oral vitamin D drop exposure and ASD was also found when adjusted for breastfeeding and demographics (aOR 1.025, CI: 0.995–1.056, p=0.102). Conclusion: This study adds to evidence that postnatal acetaminophen use, postnatal antibiotic use, incidence of ear infection, and early weaning are associated with an increased risk of ASD. It also finds that postnatal oral vitamin D drops are weakly associated with ASD when adjusted for breastfeeding and demographics. Keywords: ASD, folate, epidemiology, risk factor, postnatal

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,006
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,019
Score d'incertitude au seuil0,038

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,006
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0020,004
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,152
Tête enseignante GPT0,484
Écart entre enseignants0,331 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2018
Routes d'admission1
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