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Enregistrement W7063972899

Analysis of the United States' Sugar Industry

2014· other· en· W7063972899 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

aboutLe titre ou le résumé porte un signal canadien du lexique géographique.
no affAucune affiliation canadienne : ce travail est invisible pour une base fondée sur la seule affiliation.
Aucune affiliation canadienne. Une base fondée sur la seule affiliation (le devis habituel) n'aurait jamais vu ce travail. C'est l'un des travaux qui justifient l'inversion de la base.

Notice bibliographique

RevueArizona State University Library Digital Repository (Arizona State University) · 2014
Typeother
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueMagnetic confinement fusion research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSugarSugar productionWelfareGovernment (linguistics)Sugar industryProduction (economics)
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

abstract: Unrestricted Mexican exports of sugar into the U.S. is considered the most pressing issue facing the U.S. sugar industry. The goal of this dissertation is to analyze the trade of sugar between Mexico and the U.S. as well as analyze additional primary issues confronting the U.S. sugar industry. Chapters 1 and 2 provide an introduction to the U.S. sugar industry. Chapters 3 through 6 develop trade models which analyze sugar trade between Mexico and the U.S. The trade models estimate how NAFTA, USDA sugar forecast errors and Mexican ownership of twenty percent of the Mexican sugar industry each impact U.S. producer surplus and Mexican welfare. Results validate that U.S. producer surplus and in some instances Mexican welfare were decreased by full implementation of NAFTA. U.S. producer surplus and Mexican welfare were decreased due to USDA sugar production forecasting errors. U.S. producer surplus would be increased if the Mexican government did not own twenty percent of Mexican sugar production. Using an online choice experiment, Chapter 7 assesses U.S. consumers' preferences and willingness to pay (WTP) for imported and genetically modified (GM) labeled sugar and sugar in soft drinks. Results indicate that consumers prefer bags of sugar and soft drinks labeled as "Not GM". Furthermore, consumers prefer sugar from Canada and the U.S. over sugar from Mexico, Brazil and the Philippines. Evidence is also provided that participants are more likely to choose actual products in the choice set rather than the "none of these" options when controlling for hypothetical bias by using consequentiality techniques. A non-hypothetical experimental auction was used in Chapter 8 to determine consumers' WTP for soft drinks labeled with sweetener and calorie information and analyzed the role of taste panels in an experimental auction. Results indicate that sugar is consumers' most preferred sweetener and calorie labeling is ineffective at influencing consumers to choose healthier soft drinks. Including taste in an experimental auction caused significant reductions in consumers' WTP for all soft drinks. Chapter 9 concludes by summarizing the results of this dissertation and discussing the future challenges facing the U.S. sugar industry.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,300
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0030,005
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0020,002
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0230,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,167
Écart entre enseignants0,162 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle