Application de la thérapie Personalized Observation Execution and Mental imagery (POEM) auprès d’un participant aphasique bilingue à partir de la création d’un matériel en langue franco-française.
Notice bibliographique
Résumé
L’anomie est le signe pathognomonique de l’aphasie, trouble du langage acquis suite à une lésion cérébrale. Malgré la place centrale qu’occupe le verbe dans la phrase, la majeure partie des études présentes dans la littérature ciblent la récupération de l’anomie des noms, mais très peu abordent celle des verbes. Ancrée dans la théorie de la Cognition Incarnée et Située et bénéficiant du système des neurones miroirs, l’étude de Durand et al. (2018) a proposé un nouveau protocole nommé POEM (Personalized Observation, Execution and Mental Imagery) visant la récupération des verbes en combinant pour la première fois trois stratégies sensorimotrices : l’observation, l’exécution d’action et l’imagerie mentale. Dans cet article, nous présentons une étude d’un cas clinique avec l’adaptation de cette thérapie auprès d’un participant présentant une aphasie bilingue avec anomie des verbes. Suite à la création d’un matériel pour la langue franco-française (le matériel d’origine étant étalonné en français du Québec), la thérapie POEM est administrée en suivant les principes de la pratique basée sur les données probantes. Dans un second temps, les adaptations réalisées en regard du bilinguisme de ce participant seront présentées, ce point étant particulièrement pertinent à considérer dans le cadre de la globalisation, augmentant la possibilité de suivre en soins en orthophonie des personnes bilingues. D’une part, l’analyse des résultats de validation du matériel auprès d’une population contrôle de 95 participants neurotypiques a montré qu’elle était appariée avec la population française générale et confirme des résultats existant dans la littérature. Ce processus nous a permis de valider 96 vidéos sur les 125 présentées. D’autre part, les résultats relatifs au protocole expérimental auprès du patient ont montré des améliorations sur les items traités, sur les items non traités et à différents niveaux de traitement, ce qui confirme les résultats de Durand et al. (2018) et ouvre la voie vers l’étude de la récupération des verbes chez des participants bilingues grâce à une thérapie utilisant une combinaison de stratégies sensorimotrices en vue de faciliter la dénomination, mettant en relief les liens existants entre motricité et langage.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,009 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».