Aplicaciones de la transformación Sinh-arcsinh y problemas relacionados
Notice bibliographique
Résumé
La tesis está basada en cuatro artículos que sintetizan el trabajo de investigación llevado a cabo entre los años 2008 y 2012 bajo la tutela del profesor Arthur Pewsey. De los cuatro artículos, los dos primeros han sido publicados en las revistas estadísticas Test y The American Statistician, respectivamente. El tercero se encuentra actualmente bajo revisión y una versión digital del cuarto artículo ha sido publicada en la página web de la revista estadística Statistical Papers. El primero de los cuatro artículos anexados, titulado ‘Skew-t distributions via the sinh-arcsinh transformation’, presenta resultados para una nueva familia de distribuciones con miembros tanto simétricos como asimétricos y cuya subclase simétrica está formada por las distribuciones t de Student. En el segundo artículo, de titulo ‘Skewness-invariant measures of kurtosis’, se desarrolla el tema de las medidas de curtosis invariantes a la asimetría. Se identifican dos clases de medidas de curtosis que son invariantes a la asimetría para ciertas familias skew-symmetric obtenidas mediante la transformación de una variable aleatoria simétrica. El tercer artículo tiene por titulo ‘On Blest’s measure of kurtosis adjusted for skewness’. En él, el tema de medidas de curtosis que son invariantes a la asimetría se estudia para medidas basadas en momentos. En el cuarto artículo, titulado ‘Measures of tail asymmetry for bivariate copulas’, proponemos tres familias de medidas de asimetría para copulas bivariantes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,018 | 0,131 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,011 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,003 |
| Communication savante | 0,007 | 0,008 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,007 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,025 | 0,006 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».