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Enregistrement W7064066449

Algorithms in Intersection Theory in the Plane

2023· dissertation· en· W7064066449 sur OpenAlexfundno aff

Notice bibliographique

RevueUWSpace (University of Waterloo) · 2023
Typedissertation
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueMagnetic confinement fusion research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaUniversité Paris-SaclayUniversity of WaterlooFonds Québécois de la Recherche sur la Nature et les Technologies
Mots-clésIdeal (ethics)Ultrametric spaceIntersection (aeronautics)Basis (linear algebra)Lift (data mining)Lexicographical orderQuotientPlane (geometry)
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This thesis presents an algorithm to find the local structure of intersections of plane curves. More precisely, we address the question of describing the scheme of the quotient ring of a bivariate zero-dimensional ideal $I\\subseteq \\mathbb K[x,y]$, \\textit{i.e.} finding the points (maximal ideals of $\\mathbb K[x,y]/I$) and describing the regular functions on those points. A natural way to address this problem is via Gr\\"obner bases as they reduce the problem of finding the points to a problem of factorisation, and the sheaf of rings of regular functions can be studied with those bases through the division algorithm and localisation. \nLet $I\\subseteq \\mathbb K[x,y]$ be an ideal generated by $\\mathcal F$, a subset of $\\mathbb A[x,y]$ with $\\mathbb A\\hookrightarrow\\mathbb K$ and $\\mathbb K$ a field. We present an algorithm that features a quadratic convergence to find a Gr\\"obner basis of $I$ or its primary component at the origin. \n \nWe introduce an $\\mathfrak m$-adic Newton iteration to lift the lexicographic Gr\\"obner basis of any finite intersection of zero-dimensional primary components of $I$ if $\\mathfrak m\\subseteq \\mathbb A$ is a \\textit{good} maximal ideal. It relies on a structural result about the syzygies in such a basis due to Conca \\textit{\\&} Valla (2008), from which arises an explicit map between ideals in a stratum (or Gr\\"obner cell) and points in the associated moduli space. We also qualify what makes a maximal ideal $\\mathfrak m$ suitable for our filtration. \n \nWhen the field $\\mathbb K$ is \\textit{large enough}, endowed with an Archimedean or ultrametric valuation, and admits a fraction reconstruction algorithm, we use this result to give a complete $\\mathfrak m$-adic algorithm to recover $\\mathcal G$, the Gr\\"obner basis of $I$. We observe that previous results of Lazard that use Hermite normal forms to compute Gr\\"obner bases for ideals with two generators can be generalised to a set of $n$ generators. We use this result to obtain a bound on the height of the coefficients of $\\mathcal G$ and to control the probability of choosing a \\textit{good} maximal ideal $\\mathfrak m\\subseteq\\mathbb A$ to build the $\\mathfrak m$-adic expansion of $\\mathcal G$. \nInspired by Pardue (1994), we also give a constructive proof to \ncharacterise a Zariski open set of $\\mathrm{GL}_2(\\mathbb K)$ (with action on $\\mathbb K[x,y]$) that changes coordinates in such a way as to ensure the initial term ideal of a zero-dimensional $I$ becomes Borel-fixed when $|\\mathbb K|$ is sufficiently large. This sharpens our analysis \nto obtain, when $\\mathbb A=\\mathbb Z$ or $\\mathbb A=k[t]$, a complexity less than cubic in terms of the dimension of $\\mathbb Q[x,y]/\\langle \\mathcal G\\rangle$ and softly linear in the height of the coefficients of $\\mathcal G$. \n \nWe adapt the resulting method and present the analysis to find the $\\langle x,y\\rangle$-primary component of $I$. We also discuss the transition towards other primary components via linear mappings, called \\emph{untangling} and \\emph{tangling}, introduced by van der Hoeven and Lecerf (2017). The two maps form one isomorphism to find points with an isomorphic local structure and, at the origin, bind them. We give a slightly faster tangling algorithm and discuss new applications of these techniques. We show how to extend these ideas to bivariate settings and give a bound on the arithmetic complexity for certain algebras.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,006
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: Méthodes
Score de désaccord entre enseignants0,015
Score d'incertitude au seuil0,049

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,006
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,002
Bibliométrie0,0030,004
Études des sciences et des technologies0,0020,003
Communication savante0,0060,012
Science ouverte0,0030,006
Intégrité de la recherche0,0010,004
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0150,005

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,226
Écart entre enseignants0,215 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreMéthodes

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
Routes d'admission1
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