Analyses of alternative cell signal transduction pathways
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Living cells keep sensing the changes in their environments, mostly, via cell surface receptors for different ligands. Attachment-dependent cells are sensitive to alterations in extracellular matrix (ECM). ECM is not only required for cell survival, but also prerequisite for epidermal growth factor (EGF) to stimulate cell proliferation. The receptors for the majority of ECM components are integrins and the receptor for EGF is EGF receptor (EGFR). When bound by their ligands, integrins and EGFR induce signal transduction cascades composed of alternative pathways. A quantitative assessment of relative contributions of alternative pathways to one final cell signaling will help understand designing principles of the network. Unfortunately, a methodology for such assessment is still not available, partly because of lack of relatively mature mathematical models. On the other hand, in most biochemical cascades, existence of alternative pathways increases the complexity and thus the robustness of networks. The relationships between the topology and robustness of large-scale biochemical networks have been studied intensively recently. In small-scale networks, while feedback has been revealed as an important contributor for adaptation and robustness, the quantitative correlation between the topology/pathway redundancy of small networks and their robustness remains unknown.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle