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Enregistrement W7064091623

Are symbols useful and culturally acceptable in health-state valuation studies? An exploratory study in a multi-ethnic Asian population

2008· article· en· W7064091623 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueDOAJ (DOAJ: Directory of Open Access Journals) · 2008
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueMagnetic confinement fusion research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésExploratory researchValuation (finance)PopulationEpidemiologyOffensiveHealth assessmentCultural diversity
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Hwee-Lin, Wee1, Shu-Chuen Li2, Xu-Hao Zhang1, Feng Xie3, David Feeny4, Nan Luo5, Yin-Bun Cheung6, David Machin7, Kok-Yong Fong8, Julian Thumboo81Department of Pharmacy, National University of Singapore (NUS), Singapore; 2Discipline of Pharmacy and Experimental Pharmacology, School of Biomedical Sciences, Faculty of Health, University of Newcastle, Newcastle, NSW, Australia; 3McMaster University, Hamilton, Ontario, Canada; 4Kaiser Permanente Northwest Center for Health Research, Portland, OR, USA; 5Department of Community, Occupational and Family Medicine, Yong Loo Lin School of Medicine, NUS, Singapore; 6Clinical Trials and Epidemiology Research Unit, Singapore; 7School of Health and Related Research, University of Sheffield, Sheffield, UK; 8Department of Rheumatology and Immunology, Singapore General Hospital, SingaporeBackground: Symbols have been used in health state valuation studies to help subjects distinguish the severity of various characteristics of a given health state. Symbols used in such studies need to be evaluated for their cross-cultural appropriateness because a given symbol may have different meanings or acceptability in different cultures, which may affect results of such studies.Objectives: To evaluate if using symbols to differentiate health states of different severity is useful and culturally acceptable in a multi-ethnic, urban Asian population.Methods: Using in-depth interviews with adult Chinese, Malay, and Indian Singaporeans conducted in English/mother-tongue, subjects were shown a health state with 6 levels (Health Utilities Index 3 vision), each displayed with a symbol, and asked (1a) if symbols were useful in differentiating severity of each level (measured using dichotomous and 0–10 visual analog scale [VAS] scales) or (1b) offensive and (2) to assess 7 alternative sets of symbols.Results: Of 63 subjects (91% response rate), 18 (29%) felt symbols were useful in differentiating severity of each level. Reported usefulness of symbols was fair (median VAS score: 3.0, score exceeding 5.0 for 33% of subjects). One Malay subject felt symbols were offensive.Conclusions: Use of symbols for health state valuation was culturally acceptable and useful for some subjects.Keywords: Asian, Southeastern, culture, health status, questionnaires, Singapore

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,038
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,046
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,038
Score d'incertitude au seuil0,199

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0380,046
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0020,003
Communication savante0,0030,003
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,540
Tête enseignante GPT0,596
Écart entre enseignants0,057 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2008
Routes d'admission1
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