Are weight and leisure physical activity associated with the onset or the chronicity of neck pain in adults with non specific neck pain? A systematic review
Notice bibliographique
Résumé
Objective: To synthesize evidence from the past decade on the association between weight, leisure physical activity (PA), and the onset or chronicity of neck pain in adults with non-specific neck pain (NSNP). Literature search: Five databases (PubMed, Scopus, Embase, Cochrane Library, PsycINFO) were searched from January 2010 to November 2021. Study selection criteria: Case-control or cohort studies assessing the association between the onset or the chronicity of NSNP, weight and leisure PA in healthy adults or adults with NSNP at baseline. Data synthesis: Use of the “vote counting based on direction of effects” and narrative synthesis. Results: Nine articles were included (20,350 participants, range 86-11,391), four on the onset and five on the chronicity of NSNP. Methodological quality varied from poor to good according to the Newcastle-Ottawa Scale. For the onset and the chronicity of NSNP, studies showed modest associations suggesting a decreased risk with higher levels of leisure PA and an increased risk in overweight and obese people. However, certainty of evidence was judged to be very low for each association. Conclusion: The findings showed modest and sometimes inconsistent associations, but overall suggest that the risk of NSNP (onset and chronicity) may be decreased in more active people and increased in overweight and obese people. Results should be interpreted with caution and should not be generalized to populations other than white-collar workers. Future studies are needed to provide stronger evidence on these associations and to investigate the impact of combined factors (e.g., a healthy lifestyle) on NSNP.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».