Análisis de la diversidad genética de la población de toros Holstein Friesian importados al Ecuador entre los años 2000-2021.
Notice bibliographique
Résumé
Genetic diversity ensures the animal populations evolution and adaptation. Therefore assesing the genetic relationships, among others, imported and currently marketed bulls in Ecuador, through genealogical information, it is the research aim. As of digital and physical catalogs of bovine semen trading enterprises, it was used 273 bulls imported to Ecuador that are available, between the 2000-2021 years. It was got genealogical information for all Bulls up to four generations. For the flow and genetic relationships análisis, they were used information corresponding to name, international code (ID), country imported bull (DOB) and its ancestors birth date, both paternal (SIRE) and maternal (DAM), considering the queries in the ancestor origin countries databases, into four generations. It was assessed the ages, percentile value for net merit, the inbreeding by pedigree and genomics. The descriptive statistical análisis is performed by using the INFOSTAT program. The inbreeding coefficient and the average kinship with the ENDOG v4.8 program. Holstein Friesian genetics from the United States and Canada is responsible for 89.25% of the genetic flow to Ecuador. The assessed bulls average age was 8.50 years, assuming a generational interval between 6-8 years. Within the Ecuadorian market there is great proven Bulls in proof use, affecting the generation interval and genetic progress in comparison to the genomis bull´s, use. Regarding consanguinity, there is a high percentage index (20% - 13%) between the 2012 – 2016 years. In relation to net merit, the most the bulls are less than the 50th percentile, being the most used.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,032 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».