Avaliação do reconhecimento facial de expressões emocionais: dados normativos do Gandra-BARTA
Notice bibliographique
Résumé
Resumo Objetivo: Obter as fórmulas normativas de uma prova de avaliação do reconhecimento emocional de expressões faciais o Gandra-BARTA. Metodologia: A uma amostra de 166 participantes sem queixas subjetivas de memória e completamente independentes nas atividades de vida diária, foram administradas as seguintes provas: Gandra-BARTA; Montreal Cognitive Assessment (MoCA); Inventário de Depressão de Beck-II (BDI-II). Resultados: A idade foi a única variável preditora do tempo de execução da prova. A variância do número de acertos no total da prova e da expressão nojo, é explicada pelos resultados obtidos no MoCA. A identificação da emoção tristeza, é predita pelo sexo. A identificação das emoções alegria e medo, é explicada pela escolaridade. A identificação da emoção raiva e da emoção surpresa, são explicadas pela idade. A identificação das expressões faciais neutras, é explicada em 51,6% pelos resultados obtidos no MoCA . Conclusão: A disponibilização das equações normativas, com as correções para a idade, anos de escolaridade, sexo e resultado no MoCA, permite o uso do Gandra-BARTA em contexto clínico.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,008 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,002 |
| Communication savante | 0,009 | 0,007 |
| Science ouverte | 0,007 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,007 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,228 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».