Application of artificial intelligence in automation
Notice bibliographique
Résumé
The dramatically accelerating pace of development and adoption of new technologies in recent decades is likely to continue.Automation is not new.From the beginning, humans have constantly developed new and superior tools and technologies to produce greater economic output with less human effort.Some of these advances have been transformational, with broad impact across many sectors of the economy.Think of inventions like the steam engine, electricity, and information technologies.Other gains have been more specialized -for example, mechanized weaving looms, industrial robots, or automated teller machines.But now the IT era is transforming into an artificial intelligence (AI) era pervaded by more powerful digital technologies such as artificial intelligence.Which raises the question: What will the next phase of the automation look like?Will it be different?Automation and AI, in this vein, are increasingly looking like sources of the productivity gains badly needed to secure higher-quality economic growth in the country.As such, automation could well lift the national economy in the coming years and increase prosperity at a time of uncertainty [2].Regardless of its scope, automation fundamentally exists to substitute work activities undertaken by human labor with work done by machines, with the aim of increasing quality and quantity of output at a reduced unit cost.This ability to increase workers' productive capacity has historically enabled humans to transition out of physically difficult, mundane, or menial labor, and in so doing, raised the standard of living.Artificial intelligence now includes capabilities in image recognition, problem solving and logical reasoning that sometimes exceed those of humans.Artificial intelligence, particularly in combination with robotics, also has the potential to transform production processes and business, especially in manufacturing [3].The first national strategy on AI was launched by Canada in March 2017, followed soon after by technology leaders Japan and China.In Europe, the European Commission put forward a communication on AI, initiating the development of independent strategies by Member States.Asia has in many respects led the way in AI strategy, with Japan being the second country to
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».