Brazilian dance self-perceived impacts on quality of life of people with Parkinson’s
Notice bibliographique
Résumé
Background: Parkinson’s disease (PD) causes several motor and non-motor symptoms, resulting in negative impacts on physical, mental, emotional, and social aspects of people with PD quality of life. Dance has been considered as a potential non-pharmacological intervention to improve people with PD motor and non-motor symptoms, thereby enhancing quality of life. Purpose: To analyze the self-perceive impacts of Brazilian Dance on the quality of life (physical, mental, emotional, and social) of PwPD, both before and during the COVID-19 pandemic. Methods: Fourteen participants from the “Dança & Parkinson” project were included in this qualitative study. Data collection instruments consisted of a profile and personal data sheet; assessment of accessibility to the online dance classes; Telephone Montreal Cognitive Assessment by phone call; and semistructured interview conducted through ZOOM video call. The participants characterization data were calculated using mean, standard deviation, and percentages with the Excel Program version 2013. Qualitative data was analyzed using the Thematic Analysis technique in the Nvivo, version 8.0, qualitative analysis of text, sound, and video program. Results: The participants reported facing various challenges in dealing with PD, which negatively impact their quality of life. However, their resilience, acceptance, and dedication to treatment play an important role in coping with the issues related to the disease. Brazilian dance, both in-person before the COVID-19 pandemic and online during the pandemic, led the participants to perceive improvements in physical, mental, emotional, and social aspects of quality of life. Conclusion: The Brazilian dance appears to have a positive impact on the physical, mental, emotional, and social aspects of the participants’ quality of life, both before and during the COVID-19 pandemic.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».