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Enregistrement W7064153705

Beyond Backlash: Reducing Resistance and Generating Support in Response to Diversity Initiatives Through Opening Identity Tactics

2023· other· en· W7064153705 sur OpenAlexaff

Notice bibliographique

RevueYork University Digital Library (York University) · 2023
Typeother
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueParticle Detector Development and Performance
Établissements canadiensYork University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésIdentity (music)Social identity approachDiversity (politics)Social identity theoryIdentity formationCultural identitySocial group
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Although researchers are recognizing that dominant social identity threat towards diversity initiatives can result in backlash, researchers have paid limited attention to how dominant social identity threat can be in service of support for diversity. This dissertation considers how identity exploration after dominant social identity threat can facilitate responses that move members of dominant social identity groups towards diversity support rather than diversity resistance. First, I I bridge theory on identity threat and uncertainty regulation to birth a comprehensive model of how identity threat can lead employees belonging to dominant social identity groups to engage in closing and opening identity tactics. Closing identity tactics re-affirm one’s hierarchy-maintaining knowledge about membership to dominant social identity groups, while opening identity tactics transform one’s understanding of membership to dominant social identity groups, so that the focus becomes one that is less about maintaining hierarchy and more about challenging inequalities. Then, I document in Study 1 that participants show greater engagement in opening identity tactics after reading about an organization’s diversity initiatives when they complete an opening identity tactics intervention, which in turn, came to explain why participants were more likely to report valuing of diversity and organizational identification toward the organization. Finally, I further document in Study 2 that White employees of organizations with existing diversity initiatives showed a stronger relationship between their engagement in opening identity tactics and valuing of diversity after completing a six-week opening identity tactics intervention (versus a control condition). Overall, my dissertation challenges a widely held assumption that dominant social identity threat is only a roadblock to the advancement of diversity and inclusion in organizations. Rather, I show how dominant social identity threat can also trigger positive identity changes that translate into support for diversity. In doing so, my research has implications for understanding the benefits and costs of diversity initiatives and dominant social identity threat.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,013
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,022

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,013
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0030,003
Communication savante0,0040,003
Science ouverte0,0010,006
Intégrité de la recherche0,0010,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,206
Écart entre enseignants0,190 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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